Наука данных и искусственный интеллект остаются синонимами на CES

Когда большинство людей слышат об искусственном интеллекте, они думают о протокольных дроидах, Джарвисе или SkyNet. Но на самом деле А.И. это просто инструмент - и тот, который мы уже используем. Понимание А.И. это вопрос понимания того, что делает этот инструмент, и на данный момент этот инструмент, похоже, разрушает традиционные отраслевые модели, освобождая пространство для новых услуг. Автомобили становятся автомобильными. Сектор гостеприимства становится комнатами. Музыкальная индустрия становится постоянным потоком совершенных аккордов.

Выступая перед толпой потенциальных разрушителей на выставке потребительской электроники на этой неделе, четыре эксперта, чьи полномочия объединились в группу «Будущее искусственного интеллекта», описали произошедшее и дали прямое пророчество: больше того же самого.

Деби Мишра, партнер-директор по инженерному и машинному обучению в Microsoft, привел пример производителя деталей для самолетов (название компании не разглашается), который производит коммерческие реактивные двигатели. Когда производитель продает двигатель, он обычно прилагает соглашение о техническом обслуживании для загрузки. Однако недавно компания начала внедрять интеллектуальные датчики в двигателях, которые собирают данные о состоянии двигателя и делают его доступным для интеллектуальных программ для анализа повреждений. Вместо того, чтобы авиалайнеру приходилось нанимать собственный персонал, чтобы следить за двигателем и подавать заявку на ремонт, производитель делает это сам.

Другими словами, производитель самолетов перешел от продажи одного продукта к продаже более широкого обслуживания - все из-за А.И. И это превращает компанию из специалиста в одном деле в мощного игрока, способного эффективно удовлетворить сразу несколько потребностей. Сказать, что компания принадлежит одной отрасли, выходит из моды.

Конечно, это небольшой шаг, но он позволяет компаниям, большим и малым, инициировать крупные корпоративные проекты, которые иначе были бы невозможны. Гейл Шеппард, генеральный менеджер Saffron Technology в Intel, говорит, что две крупнейшие отрасли используют преимущества частного A.I. услуги - рынок на 7 миллиардов долларов прямо сейчас - это здравоохранение и розничная торговля. Они могут показаться странными соратниками, но в обеих областях А.И.и когнитивные вычисления способны анализировать данные для моделей и давать лучшие рекомендации пациентам / потребителям для удовлетворения их потребностей.

Мишра предупреждает, что самым большим препятствием на пути разрешения А.И. чтобы действительно процветать в частном секторе, не хватает экспертов по большим данным. «Наука о данных все еще в дефиците», - сказал он. Здание большого А.И. Платформы возможны, только если у вас есть люди, которые могут помочь в этом.

Одним из решений может быть создание А.И. инструменты, доступные через облако и позволяющие разработчикам со всего мира получать доступ к одним и тем же технологиям в соответствии с их собственными потребностями. Это одна из идей проекта OpenAI Элона Маск, хотя еще неизвестно, насколько это поможет большему количеству людей связываться с большими данными.

Группа была довольно оптимистична, мы уже движемся в этом направлении. «Это уже не представляет, что это возможно», - сказал Шеппард. «Мы делаем все возможное». И потребители продвигаются вперед, говоря своим кошельком в пользу услуг, поддерживаемых А.И.