Toyota представила искусственный интеллект автомобилям, и теперь они женаты

Более 30 000 человек в США ежегодно умирают от дорожно-транспортных происшествий. Есть большая надежда, что автономные транспортные средства, которые достигли существенного технического прогресса за последние несколько лет, могли бы стать ключом к снижению этого числа. К сожалению, автомобили без водителя находятся на грани огромной моральной выбоины: когда они сталкиваются с проблемной ситуацией, должны ли они действовать в интересах общества или их обитателей? И, отложив на минуту проблему с троллейбусом, можно ли ожидать, что они будут разумно ориентироваться в наводнениях, деревьях, людях, оленях и любых других чертовых вещах? Нет, если они просто запрограммированы на вождение.

Человек не может столкнуться ни с одной из этих ситуаций при жизни, но это не значит, что он не будет интуитивно реагировать. С другой стороны, машина без водителя, скорее всего, выйдет из строя. По словам Джилла Пратта, бывшего руководителя DARPA Robotic Challenge и нынешнего сотрудника Toyota: «Мы находимся далеко от финишной черты для автономного вождения автомобилей». Другими словами, гонка за выводом автомобиля без водителя на рынок составляет девяносто процентов больше, но последние десять процентов имеют потрясающе крутой уклон.

Вот почему крупнейший в мире производитель автомобилей, Toyota, хочет, чтобы автономные автомобили вели себя и реагировали как люди. Они хотят интегрировать автомашины с А.И. технологии, которые могут учиться и адаптироваться к изменяющимся условиям на лету, обеспечивая безопасность пассажиров внутри и людей снаружи. Идея состоит не в том, чтобы создать автомат, а в том, что он является товарищем по команде для водителей.

На выставке потребительской электроники во вторник компания объявила о запуске своего нового Toyota Research Institute (TRI), новой инициативы, разработанной специально для разработки A.I. и роботизированные системы, которые можно интегрировать в автономные автомобили и сделать их более безопасными и надежными, а также создать оборудование, которое делает людей с ограниченными возможностями, больных и пожилых людей мобильными как внутри, так и вне дома. Пратт, недавно объявленный генеральный директор TRI, собрал команду робототехников и А.И. исследователи со всей страны и установили партнерские отношения с исследовательскими группами в Массачусетском технологическом институте и Стэнфорде. Новый список талантов Toyota соответствует инвестициям в 1 миллиард долларов: бывший менеджер программы DARPA Эрик Кротков, бывший глава Google Robotics Джеймс Каффнер и роботизированный MIT Расс Тедрейк - это лишь некоторые из них.

На объявлении в понедельник Пратт напомнил аудитории, что «общество допускает много человеческих ошибок». Хотя мы можем простить водителя за принятие неверных решений, было бы недопустимо позволять машине совершать те же ошибки. Чтобы ограничить машинные ошибки, TRI, по сути, сворачивает свою работу по двум направлениям: Стэнфорд будет работать над разработкой систем, которые могут безопасно реагировать на непредвиденные и непроверенные события, а MIT будет работать над созданием A.I. системы, которые могут объяснить свои решения таким образом, чтобы информировать программистов о том, как построить машину, которая действует на основе логики и доказательств.

«Мы должны понимать, как эта система будет работать», используя очень сложные системы, говорит Тедрейк. Он верит, что чем больше будет понятно, как работают эти системы, тем лучше мы сможем построить автомобиль, который будет более близко имитировать отношения «товарищей по команде», к которым стремится Toyota.

Эти планы в отношении TRI также соответствуют новым инициативам Toyota, направленным на то, чтобы сделать облачные технологии более распространенными в своих автомобилях и поддерживать их подключение к облачным серверам, которые помогают собирать и анализировать данные, связанные с потребностями в области безопасности и реагирования на чрезвычайные ситуации.

Облачные системы также могут многое сделать для того, чтобы автомобили будущего, оснащенные A.I., могли учиться вместе, основываясь на опыте немногих. Если одна машина научится, скажем, проезжать мимо массивного разлива легос Звездных войн на шоссе, остальные автомобили будут готовы к этому менее чем неизбежному сценарию. Автомобиль, по сути, становится менее важным, чем интеллект, представленный машины и этот последний помощник становится нашим вторым пилотом.