Искусственный интеллект стреляет из истребителей из искусственного неба

Когда системы искусственного интеллекта начали избивать людей, мы не слишком задумывались об этом. Несомненно, имеет смысл, что компьютер сможет вычислить вероятности для такой математической игры, как шахматы, и хранить достаточно информации, чтобы выиграть в Jeopardy !. Но когда Google AlphaGo A.I. Обыграв чемпиона мира среди людей Ли Се-Дола в Go, древней китайской игре креативности и стратегии, мы начали немного волноваться. Теперь, Университет Цинциннати говорит, что их система ALPHA, А.И. летчик-истребитель, неизменно бьющий одного из лучших летчиков-истребителей планеты в смоделированных раундах воздушного боя.

Симуляторы полета и воздушные боевые игры уже давно пытаются подарить геймерам реалистичный А.И. оппоненты, но они редко выдерживают гиперреалистичные симуляции реальных вещей. Но новый А.И. Разработанный Psibernetix, Inc., недавно основанной компанией, управляемой группой выпускников и преподавателей Колледжа инженерных и прикладных наук Университета Цинциннати, смог неоднократно сбивать одно из лучших орудий ВВС в симулированном бою.

ALPHA противостоял полковнику ВВС США в отставке Джину Ли, инструктору по воздушным боям и менеджеру по воздушным боям. Полковник Ли, который буквально отправился в Top Gun (или, по версии ВВС, в Школу оружейных истребителей), всю свою карьеру провел в вооруженных силах, сосредоточившись на полете и командовании американскими истребителями. Он туз, и он получает свою задницу ему.

Согласно университетскому журналу, это даже не близко. В октябре прошлого года Ли несколько раз сталкивался с АЛЬФА и не смог нанести ни единого поражения АЛЬФА, что убивало его из воздуха во время каждой имитируемой миссии. Университет сообщает, что ALPHA превзошла и других экспертов, даже если им преднамеренно препятствуют. Исследователи направили высококвалифицированного пилота-аса против компьютера, нанесли вред виртуальному самолету компьютера (препятствуя его вращению, скорости, ракетам и датчикам), и компьютер все еще убивал людей.

«Я был удивлен тем, насколько он был осведомлен и реагировал», - сказал полковник Ли. Журнал UC, «Казалось, он знал о моих намерениях и мгновенно реагировал на мои изменения в полете и развертывание моей ракеты. Он знал, как победить выстрел, который я делал. По мере необходимости он перемещался между оборонительными и наступательными действиями ».

Полковник Ли продолжил, чтобы описать опыт как принципиально отличающийся от полета в других симуляторах против различных А.И. «До сих пор А.И. Оппонент просто не мог идти в ногу с реальным давлением и темпами боевых сценариев », - сказал он.

Другими словами, это не тренировка. Мы все думали, что 2005 хитрость был глупым, нереалистичным боевиком, который был пустой тратой талантов Джессики Бил и Хайме Фокса, но это не так. Это был, очевидно, прогноз на будущее, в котором наш самолет сможет с легкостью перехитрить наших лучших пилотов.

Все, что сказал, боец ​​- А.И. маловероятно, что в ближайшее время начнут извращаться и начнут наблюдать за пилотами. С одной стороны, он все еще существует исключительно в среде моделирования. Но интеграция DARPA А.И. в поведение беспилотников означает, что потенциал АЛЬФА в качестве автономного ведомого является вполне реальным. Время реакции А.И. экспоненциально быстрее, чем у человека, и оно способно координировать тактические планы и реакции на раздражители даже в мире воздушных боев со скоростью 1500 миль в час. Все это работает на компьютере не лучше, чем на бюджетном ноутбуке.

Секрет, президент и исполнительный директор Psibernetix Ник Эрнест рассказал Журнал UC Это то, что называется «Генетическое нечеткое дерево». По сути, система GFT со странным названием выполняет вычисления, для которых ранее требовался суперкомпьютер, и разбивает их на более мелкие «вспомогательные решения», которые требуют обработки меньшего количества переменных.

«Самым простым способом, которым я могу описать систему Genetic Fuzzy Tree, является то, что это больше похоже на то, как люди подходят к проблемам», - говорит Эрнест. Вместо того, чтобы обрабатывать каждую крошечную переменную, например, суперкомпьютер, система GFT решает взглянуть на наиболее актуальную проблему и просто решает ее, выбрасывая другие переменные, чтобы быстрее принимать решения в изменяющейся среде.

Профессор аэрокосмических исследований Калифорнийского университета Келли Коэн говорит, что система ALPHA, поскольку она продолжает учиться и адаптироваться к будущим версиям, станет эквивалентом AlphaGo или другого суперкомпьютера, превосходящего человеческий потенциал, в бою с собаками.

«С точки зрения подражания человеческим рассуждениям, я считаю, что для беспилотных летательных аппаратов то, что IBM / Deep Blue против Каспарова было для шахмат», - сказал Коэн. В нынешнем виде это может быть невероятным активом для военных, но если он станет мошенником, даже Маверик и Кенни Логгинс не смогут спасти нас.