Является ли Тесла Netflix автомобилей? Ученые данных говорят, вероятно, нет

Элон Маск не может сдержать своего возбуждения. Понятно, почему он так увлекся Твиттером: модель 3, спроектированная и оцененная как первая Tesla для массового рынка, собирается принести 10 миллиардов долларов продаж только за первые несколько дней продаж, и это привело к росту акций Tesla., Все похоже на момент Теслы.

Тесла будет иметь более 300 000 автомобилей на дороге в ближайшие два года если все идет по плану. Но это будут не просто автомобили на дороге, это будет более 300 000 постоянно работающих потоковых устройств сбора данных, доставляющих ценную информацию обратно в Tesla для использования по желанию.

Другими словами, у Tesla есть возможность стать главным сборщиком данных автомобильного мира - Netflix автомобилей. Если Тесла еще не слишком поздно к игре.

Если Tesla выполнит свое обещание о том, что развертывание Model 3 не будет повторением отложенного развертывания Model X, следующие 10–15 лет обладают большим потенциалом: его автомобили уже передают информацию по Wi-Fi, когда они подключены к сети. Как показывает загружаемая система Autopilot, выпущенная в 2015 году.

Далее: Передача данных из автомобиля обратно в компанию, обеспечивающая множество данных для рынка транспортных услуг, который по сути является пустыней данных.

«Сейчас все соревнуются за то, чтобы стать своего рода компанией, предоставляющей данные для транспортного сектора, который является одним из секторов, таких как здравоохранение и несколько других, который производит тонны и тонны данных, но работает ужасно неэффективно», - Стивен Вебер, профессор Калифорнийского университета в Беркли, имеющий опыт работы в сфере информационных технологий и данных, рассказывает обратный.

«Это касается жизни каждого человека каждый день. Мы все сидим в пробках.

Большие данные много значат для автомобильной компании. Показатели средней продолжительности поездки, дней между расходами, расстояния между расходами, городских и пригородных и сельских водителей, как часто люди обновляют программное обеспечение, сколько людей ездят на автомобиле, сколько людей никогда не пользуются кондиционером и как часто Активация режима Ludicrous - все вопросы, которые Tesla, вероятно, хочет знать о своих драйверах.

Сегодня Netflix - это компания, занимающаяся большими данными, с которой все знакомы. Если бы не сбор данных Netflix, потоковая платформа была бы беспорядком. Поскольку Netflix может предсказать, что вы хотите наблюдать из более чем 14 000 вариантов, основываясь на вашей истории, алгоритмы, управляющие Netflix, знают, что вы хотите лучше, чем вы знаю, что ты хочешь.

Тесла в состоянии собирать данные аналогичным образом. В мире, где Tesla работает отлично, собираемые им данные позволят автомобилю предсказать, куда вы направляетесь в любое время суток. Если на дороге случается авария, которую вы обычно совершаете каждую ночь в 9:17, чтобы перекусить, ваша Tesla или любая автомобильная компания, которая использует такие данные, может распознать это и предложить другой маршрут.

Тесла также сможет отслеживать функции автомобиля, которые люди не используют. В то время как корпоративные руководители Netflix используют большие данные, чтобы выяснить, какие из них будут расширяться на следующий сезон, Tesla может использовать большие данные, чтобы исключить громоздкие и неиспользуемые функции.

Кун Се, аспирант по гражданскому и городскому строительству в Нью-Йоркском университете, говорит, что большие данные необходимы автономным транспортным средствам, чтобы научиться делать, а что не делать. обратный, Но примеры, такие как осведомленность о маршруте, - это способы, с помощью которых большие данные могут улучшить жизнь и безопасность людей, пока мы ожидаем исчезновения рулевого колеса.

Однако все эти предположения о влиянии Тесла на большие данные могут оказаться бесполезными. Компания находится в невыгодном положении, потому что на дороге недостаточно машин для достаточно быстрого сбора значимых данных. Конечно, данные могут быть полезны для Тесла, но это будет полезно только Тесла. Другие компании уже могли бы доминировать на рынке массовых данных к тому времени, когда Тесле удастся выпустить все эти модели 3.

Даже если модель 3 соответствует своему двухлетнему рубежу, она все равно будет отставать от уже известных автомобильных компаний. Это не говоря уже о таких компаниях, как Uber и Lyft, которые ежедневно собирают бесчисленные объемы транспортных данных о своих пассажирах, хотя это другой тип данных: пассажиры, пользующиеся услугами, а не водители, использующие одну и ту же машину в течение длительного времени.

«У них есть довольно крутой холм, чтобы подняться в этом отношении», сказал Вебер. «Мне трудно понять, как они будут занимать выгодное положение в отношении данных, поскольку все остальные борются за это. И вы знаете, время тратится впустую. Два года - это очень много.

Все больше и больше новых автомобилей на дороге отслеживают местоположение. Судя по тому, насколько быстро людям стало удобно собирать личные данные таких компаний, как Netflix, люди не будут заботиться о данных. Тесла собирает, потому что они уже будут использоваться для передачи данных такого типа другим автомобильным компаниям.

Транспорт на основе приложений находится в лучшем положении для сбора и анализа огромных объемов данных таким образом, чтобы улучшить жизнь людей - с точки зрения больших данных, если не с точки зрения занятости Uber.

Ценность транспортных данных лучше всего объяснить с точки зрения мэра или директора по транспорту крупного города. Первый шаг - выяснить, где методы транспортировки ломаются. Затем ответственные лица должны выяснить, как можно решить проблему. Наконец, руководители города могут начать восстанавливать разрушенную инфраструктуру, которая поражает почти всюду в Америке. Большие данные могут решить эти первые две проблемы, и лидеры будут искать компании, собирающие данные в масштабе Uber, а не в масштабе Теслы.