Почему обучение усилению откроет автономные автомобили для масс

Человеческий мозг может принимать много информации о сцене перед ним, чтобы принимать решения. Олень выпрыгивает из машины? Хлопните по тормозам. Автомобиль тормозит впереди? Смена полосы движения.

Для автономных транспортных средств эти решения не так просты. Мы можем не регистрировать, что наш мозг даже обрабатывает всю информацию, необходимую для принятия мер, но автономные системы должны учитывать множество переменных, прежде чем применять тормоза. Если система неправильно читает дорогу, это может привести к фатальным сбоям. История, опубликованная в MIT's Обзор технологий в понедельник рассказывается, как автомобильная технологическая компания Mobileye использует обучение с подкреплением для обучения искусственному интеллекту за автономными транспортными средствами. Этот метод основан на реальных данных вождения, и чем больше набор данных, тем быстрее A.I. узнает, как избежать сбоев. Хотя есть одна проблема. Конкурентные автомобильные компании не хотят делиться.

Прямо сейчас, разработчики программного обеспечения должны учитывать каждый возможный сценарий и программировать автомобиль, чтобы справиться с ними. Но в реальном мире дороги - это очень динамичная и разнообразная среда. Инженеры не могут предвидеть каждую возможную ситуацию.

Вместо того, чтобы программировать автомобили, чтобы предвидеть каждый сценарий, инженеры могут программировать автомобили, чтобы научиться самостоятельно управлять сценариями. Обучение усилению в основном обучает автономные транспортные средства, поощряя хорошие результаты. После экспериментов, а не сбоев, автомобиль узнает, что делать в различных ситуациях, и может применить это к будущим сценариям.

Тем не менее, ключ к усиленному обучению для автономных транспортных средств - это данные. Много-много данных. Чтобы автомобили могли узнать обо всех различных сценариях, с которыми они могут столкнуться, данные, собранные в реальном мире, должны быть доступны для автомобильного программного обеспечения, чтобы они практически узнали, что делать.

Заставить автомобильные компании делиться своими данными - большая проблема. Конкуренты не известны тем, что делятся своими машинами. Но если они откроют свои данные для таких компаний, как Mobileye, то транспортные средства, которые смогут управлять собой (по крайней мере, на шоссе), станут реальностью намного раньше.