Мы спросили Facebook А.И. Эксперт, будь то тайная запись наших чатов

Рекламные рекомендации Facebook иногда слишком хороши, что приводит к популярной теории о том, что приложение социальной сети использует микрофоны смартфонов для тайного прослушивания разговоров. Слух достаточно распространен, чтобы собрать Сноупс опровергнуть идею

И как Томас Миколов, исследователь из Facebook AI Research, объяснил в обратный интервью, мрачная реальность, которую люди на самом деле довольно легко предсказать.

«Идея о том, что приложение Facebook будет прислушиваться к тому, что вы говорите на свой телефон, и пытаться извлечь из него что-то для персонализированной рекламы, похоже на некоторую теорию заговора и больше на то, во что верили бы сумасшедшие люди. », Сказал Миколов обратный Пятница во время интервью на конференции по искусственному интеллекту на уровне человека, организованной GoodAI в Праге, Чешская Республика. Тем не менее, Миколов также пояснил, что он «не работает над рекламой, я даже не работаю в прикладных командах, так что это в основном мое личное мнение, а не мнение кого-то, кто действительно знает реальность, но я делаю свою докторскую степень» в группах распознавания речи, так что я действительно знаю, насколько интенсивно распознавание речи ».

Эта теория оказалась популярной даже после того, как Facebook категорически опровергла ее в заявлении от июня 2016 года, где она пояснила, что реклама «основана на интересах людей и другой информации профиля, а не на том, о чем вы громко говорите». A Новый государственный деятель мартовский эксперимент не смог изменить рекламу, говоря близко к телефону, и статья, в которой предполагалось, что теория отвлекает внимание от более серьезных проблем конфиденциальности Facebook. Тем не менее, теория все еще регулярно появляется в социальных сетях и в научных исследованиях:

Вопрос на слушании DCMS о том, слушает ли Facebook наши разговоры - неоднократно возникал в исследовании @doteveryoneuk - 7% считают, что телефонные разговоры собираются

5% считают, что их движения глаз при взгляде на экран собраны

- Кэтрин Миллер (@radiocatherine) 27 марта 2018 г.

«Давайте предположим, что вы человек в Праге, в Чешской Республике», - сказал Миколов. «Это около полудня. Вы не говорите по-чешски, и теперь вы хотите что-то искать, и телефон уже покажет вам рекламу с рекомендациями для некоторых ресторанов вокруг вас. Вы подумаете: «О, мы просто говорили о ресторанах и собирались на ланч, поэтому меня слушал телефон, и, должно быть, есть какой-то А.И. он знает, о чем я говорю, и именно поэтому я вижу эти рекомендации! »Но, может быть, нет, может, на самом деле все по-другому. Перед вами, в том же городе, были тысячи людей в той же ситуации, с тем же образованием, которые около полудня искали места, куда можно пойти пообедать, и теперь вы сразу получаете некоторые рекомендации. Возможно, это просто какая-то крупномасштабная статистика о том, что другие люди делают в том же контексте … никому на самом деле не нужно слушать то, что вы говорите, поэтому телефон может угадать, что вы хотите сделать ».

Это не дает понять, как Facebook использует данные, просто то, что анализ разговоров с микрофоном не имеет особого смысла. Даже Кристофер Уайли, разоблачитель скандала в Facebook-Cambridge Analytica, заявил в марте в комитете по культуре Британской палаты общин, что такая обработка естественного языка, которая может выслушать разговор и дать разумный ответ, «на самом деле будет довольно трудно масштаб."

Facebook может использовать микрофон и другими способами. Уайли объяснил, что компании «обычно» используют микрофон для «экологических» целей, анализируя, находится ли пользователь дома, на рабочем месте или где-то еще, на основе общего звука в их окружении. В июне Facebook также подала патент на систему, которая использовала бы микрофон для определения того, какое шоу смотрит пользователь - по сути, Shazam для телевидения. Однако Facebook быстро выступил с заявлением, описав идею как «спекулятивную по своей природе», и что идея «не была включена ни в один из наших продуктов и никогда не будет».

Тем не менее, Миколов отметил, что компьютерные системы иногда могут работать таким образом, чтобы создать иллюзию реального интеллекта. Он описал свою работу в Google, где он был научным сотрудником в течение почти двух лет до мая 2014 года, работая над преобразованием слов в векторы под командой «word2vec». Эти представления концепций на основе чисел позволили команде произвести, казалось бы, разумные результаты с мало знаний.

«Вы можете сделать король минус мужчина плюс женщина, и это уравнение дает вам результат вектора, очень близкого к королеве», - сказал Миколов. «Кажется почти волшебным, что вы можете проводить аналогии, просто вычисляя слова. Опять же, даже если это выглядит волшебно, это в основном просто свойство самих данных. Даже если у вас есть огромное количество данных, и вы собираете некоторую простую статистику среди данных, у вас есть много этих очень причудливых шаблонов, которые на первый взгляд, кажется, требуют некоторого высокого уровня понимания языка ».

У Facebook уже есть много информации для анализа. Он знает ваши симпатии, антипатии, местоположение, круги друзей, онлайн-взаимодействия и даже больше. Более того, пользователи регулярно предоставляют эту информацию по собственному желанию - никаких секретных трюков с микрофоном не требуется.

«Если у вас есть миллиарды лайков для некоторых страниц от людей в том же контексте, то вы, вероятно, можете предсказать, что будут делать другие люди в той же ситуации, и вам не нужно понимать намного больше, чем простую статистику, которая дает эти функции, это вероятный результат », - сказал Миколов.

Примечание редактора: Конференция по искусственному интеллекту на уровне человека финансировала проезд и размещение Инверса для освещения этого события, но организация не имеет никакой информации о редакционном освещении Инверс.