Настя и сборник весёлых историй
Давайте смотреть правде в глаза. С тех пор, как впервые появился искусственный интеллект, люди боялись того дня, когда наши владыки ИИ вступят во владение. Но некоторые исследователи проверяют способность искусственного интеллекта не только конкурировать с человечеством, но и для сотрудничать.
В исследовании, опубликованном в четверг в Связи природы команда профессоров информатики BYU Джейкоб Крэндалл и Майкл Гудрич вместе с коллегами из Массачусетского технологического института и других университетов создали алгоритм для обучения машин взаимодействию и компромиссу.
Исследователи запрограммировали машины с помощью алгоритма под названием S # и провели несколько игр с разными партнерами - машина-машина, человек-машина и человек-человек, чтобы проверить, какое соединение приведет к наибольшему количеству компромиссов. Оказывается, что машины (или, по крайней мере, те, которые запрограммированы с помощью S #) гораздо лучше идут на компромисс, чем люди.
Но это может сказать больше о «человеческих недостатках», говорит ведущий исследователь Джейкоб Крэндалл обратный, «Наши участники-участники имели тенденцию быть нелояльными - они порвали бы посреди отношений сотрудничества - и нечестно - около половины наших участников решили не выполнять их предложения - в какой-то момент во взаимодействии».
Машины, которые были запрограммированы, чтобы ценить честность, с другой стороны, были честными. «Этот конкретный алгоритм учит, что моральные качества хороши. Он запрограммирован на то, чтобы не лгать, и он также учится поддерживать сотрудничество после его появления », - говорит Крэндалл.
Кроме того, исследование показало, что некоторые стратегии сотрудничества были более эффективными, чем другие. Одним из них был «дешевый разговор», простые словесные сигналы, которые реагируют на данную ситуацию, например «сладкий. Мы становимся богатыми! »Или« Я принимаю ваше последнее предложение ». Или, чтобы выразить недовольство:« Проклинаю вас! »,« Вы заплатите за это! »Или даже« В лицо! »
Независимо от того, в какую игру играли или кто играл, дешевые разговоры удвоили объем сотрудничества. Это также очеловечило машины, и люди-игроки часто не могли определить, взаимодействуют ли они с машиной или человеком.
Поскольку основное внимание в этом исследовании было уделено тестированию алгоритма S #, один из недостатков исследования заключается в том, что он не учитывает культурные различия между людьми, которые могут повлиять на то, как разные группы людей могут использовать или интерпретировать стратегии, такие как дешевый разговор, или как многие люди-люди могут быть вовлечены в обман или нелояльность.
Прежде всего, в заключительном рассказе знаменитой книги Исаака Азимова 1950 года Я робот - «Разрушимый конфликт» - на самом деле повелители ИИ захватывают планету. Но, поскольку они настолько разумны и запрограммированы некоторыми нерушимыми этическими правилами, это хорошо для человечества. И, как показывает это исследование, из-за того, что человеческое взаимодействие грязное и сложное, может быть, мы можем доверять машинам. Предполагая, конечно, если они были запрограммированы на честность.
Аннотация:
Поскольку Алан Тьюринг предполагал искусственный интеллект, технический прогресс часто измерялся способностью побеждать людей в играх с нулевой суммой (например, в шахматах, покере или го). Меньше внимания уделялось сценариям, в которых взаимодействие человека с машиной выгодно, но нетривиально, например, сценариям, в которых предпочтения человека и машины не полностью согласованы или конфликтуют. Сотрудничество не требует явной вычислительной мощности, но вместо этого ему способствуют интуиция, культурные нормы, эмоции, сигналы и предрасположенность. Здесь мы разрабатываем алгоритм, который объединяет современный алгоритм обучения с подкреплением с механизмами для сигнализации. Мы показываем, что этот алгоритм может взаимодействовать с людьми и другими алгоритмами на уровнях, конкурирующих с человеческим взаимодействием в различных повторяющихся стохастических играх с двумя игроками. Эти результаты показывают, что общее взаимодействие человека с машиной достижимо при использовании нетривиального, но в конечном итоге простого набора алгоритмических механизмов.
Мы выбираем друзей, которые генетически похожи на нас, новое исследование находит
Исследователи узнают из новых тестов, что наши гены заставляют нас дружить с людьми, которые генетически похожи на нас.
Новое исследование находит блох от людей, а не крыс, распространяющих черную смерть
В статье, опубликованной в «Известиях Национальной академии наук», ученые из Университета Осло использовали математическое моделирование, чтобы доказать, что более вероятно, что Черная смерть была вызвана вшами тела и блохами, а не зараженными крысами.
История показала, что основной доход в будущем работает, находит новое исследование
Базовый доход вызывает опасения по поводу массовой безработицы, но исследования, опубликованные Школой государственной политики Университета Чикаго Харриса, показывают, что это неправда.