Вот на что похожи бои в твиттере

Социальные медиа выявляют лучшее и худшее в людях, но чаще всего худшее. Однако для социологов это золотой век изучения агрессивного поведения человека и психологии онлайн-спотов. Команда финских исследователей в настоящее время анализирует различные характеристики боев в Твиттере - как они происходят, как они распространяются и как лучше их визуализировать для целей данных. И результаты на самом деле выглядят довольно круто - превращение этих эмоциональных всплесков в разноцветные взрывы фейерверков.

В неопубликованной статье, загруженной в академический репозиторий arXiv, Киран Гаримелла и ее коллеги из Университета Аалто в Хельсинки иллюстрируют черты противоречий в Твиттере и их сравнение с непротиворечивыми разговорами.

Гаримелла сравнил ключевые слова, хэштеги и сети ретвитов / избранных, которые последовали за горячими твитами, с доброкачественными или дружественными твитами. Они изучили эти кластерные сети и наблюдали, как поляризованные стороны формируются и взаимодействуют друг с другом, и наметили несколько примеров.

На рисунке выше диаграммы A и E иллюстрируют хэштег #beefban (связанный с спорным предложением запретить говядину в Индии), а B и F представляют #russia_march (используется при обсуждении российского вторжения в Украину). С другой стороны, C и G иллюстрируют гораздо менее противоречивые #swsw, а D и H демонстрируют сеть для #germanwings. Полярность и интенсивность дебатов ясны в первых четырех, в то время как последние четыре показывают намного более однородную сеть.

Финские исследователи все еще работают над созданием более совершенных инструментов для измерения поляризации в спорах в Twitter, но это большой первый шаг на пути к созданию моделей, которые могли бы помочь ученым или тем, кто работает в средствах массовой информации, идентифицировать бои в социальных сетях до их взрыва и быть лучше подготовленными. следовать и сообщать о них.