Как "Наименее известные ученые мира" делают экономику галочкой с А.И.

Только самые преданные гики статистики попадут в актуарная наука Хотя сфера исследований в тайне довольно крутая: на актуариев лежит огромная ответственность - их задача - предсказывать будущее, хотя, в отличие от футурологов, существуют реальные и серьезные последствия, чтобы ошибиться в этом. В конце этого месяца «наименее известные ученые мира» будут находиться в Лионе, Франция, на семинаре по актуарным наукам ISFA и Колумбийского университета, на котором они расскажут о том, как интеллектуальные машины будут давать более точные прогнозы во все более непредсказуемый мир.

Вместо того, чтобы предсказывать, какие будущие технологии повредят мозги будущих детей и внуков, актуарии заботятся о деньгах и риске.

Как изменение климата повлияет на требования по страхованию жилья от ураганов через десять лет?

Если 20-летнему человеку обещают пенсионный план на определенных условиях сегодня, сможет ли мир через 40 лет заплатить?

Сколько будет стоить лечение неизвестных болезней будущего?

В этих вопросах речь идет буквально о триллионах долларов, и страны с развитой экономикой в ​​мире не могли бы функционировать, если бы не актуарии, которые позволяют рассчитывать риски и управлять ими.

Плохая новость в том, что мир становится менее предсказуемым. Хорошей новостью является то, что инструменты прогнозирования становятся намного, намного умнее. Балтиморская компания Insilico Medicine создает глубокие нейронные сети - компьютеры с искусственным интеллектом, который позволяет машинное обучение, - чтобы лучше прогнозировать и отслеживать состояние здоровья людей. Недавно ученые опубликовали результаты одной из таких сетей, предназначенных для отслеживания здоровья и старения с помощью простого образца крови.

«Актуарии, возможно, являются одними из наименее известных ученых и не часто попадают в заголовки новостей, но эти ученые ставят мировую экономику в тупик», - говорит Алекс Жаворонков, генеральный директор Insilico. «Актуарии отвечают за построение таблиц смертности, где один десятичный знак может привести к триллионам долларов в виде обязательств и сложных моделей риска с глобальным воздействием».

Исследователи обучили сеть с 60 000 образцов крови, привязанных к возрасту и полу донора. Анализируя химические соединения в крови, машина смогла «узнать», какие вещества были связаны с людьми определенного возраста, и использовать это для прогнозирования возраста вновь введенных образцов. Он также узнал, какие соединения или биомаркеры служили лучшими предикторами возраста.

Этот вид искусственного интеллекта может оказаться чрезвычайно полезным для всех видов приложений, связанных со здоровьем. Это может быть, например, способ простого и эффективного отслеживания показателей здоровья с течением времени для большой группы людей, использующих конкретное лекарство. Если ваша кровь предсказывает, что вы старше своего календарного возраста, это может быть признаком того, что вы преждевременно стареете каким-то образом, что не может быть очевидным или легко измеримым.

Инсилико Медицина делает ставку на то, что продление жизни человека с помощью искусственного интеллекта возможно благодаря достаточным биологическим данным и достаточно продвинутым аналитическим инструментам. Эти интеллектуальные машины могут однажды раскрыть секреты долгой жизни и научить нас, как отложить или обратить вспять процесс старения. Это хорошая новость для правительств, озабоченных ростом расходов на здравоохранение, и для всех, кто хочет жить вечно.