Гендерные разрывы на рабочем месте объясняются сексистскими стереотипами блеска

$config[ads_kvadrat] not found

нежная песня поздравления с днем рождения и много роз!!

нежная песня поздравления с днем рождения и много роз!!
Anonim

Описание работы для некоторых из самых элитных и высокооплачиваемых рабочих мест в стране часто сопровождается фразами вроде «исключительно талантливых» и «самых блестящих умов». Игнорируя гиперполизм Трампа таких фраз, идея ясна: эти компании хотят самые умные люди вокруг, чтобы претендовать на должность. Проблема в том, что именно этот вид языка питает плохие стереотипы блеска, которые связывают интеллект с мужчинами и поэтому подрывают усилия, направленные на то, чтобы побудить больше женщин подавать заявки.

Новое исследование опубликовано во вторник в Журнал экспериментальной социальной психологии иллюстрирует проблематичную связь между стереотипами блеска и недостаточной представленностью женщин в элитных профессиях. Посредством серии экспериментов группа американских психологов показывает, как женщины более заинтересованы в работе, где ценятся другие черты, такие как самоотверженность, и поэтому не склонны относиться к позициям, ищущим «самых блестящих умов».

«На интерес женщин в некоторых из этих областей может повлиять сообщение о том, что им нужно быть блестящим, чтобы добиться успеха, и стереотипы общества, в котором они живут, говорят о том, что у них может не быть того, что нужно, или они могут не соответствовать с другими, работающими в этих областях », - рассказывает старший автор исследования, доктор медицинских наук, доцент кафедры психологии Нью-Йоркского университета Андрей Кимпьян. обратный, «Кроме того, когда они пытаются войти в некоторые из этих полей, они могут столкнуться с сопротивлением, предвзятостью и дискриминацией со стороны других, которые не чувствуют, что обладают качествами, которые позволят им добиться успеха».

В серии из шести экспериментов исследователи опросили студентов университетов мужского и женского пола, а также людей, набранных по программе Amazon «Механический турок», чтобы определить, почему они будут интересоваться или не интересоваться работой, в которой успех, по-видимому, зависит от блеска. При представлении в гипотетических ситуациях, таких как выбор работы или специальности со связанными чертами, такими как «блестящая», «умная» и «талантливая», женщины чаще всего выражают беспокойство и страх, что они не принадлежат к такой среде. В последующих интервью исследователи обнаружили, что это восприятие женщинами, а не мужчинами, чаще всего возвращалось к мысли о том, что они не соответствуют их предполагаемому представлению о том, какой тип человека фактически получит эту работу.

«Другие переменные, такие как скромность, на самом деле не играли особой роли - более сильным элементом была идея, что« я не вписался бы », и вот где стереотип проявляется более прямо, ощущение, что« я, вероятно, не смог бы добиться успеха здесь », - объясняет Cimpian. «Существуют следы этих социальных стереотипов, которые заставляют женщин думать, что они не смогут добиться успеха на самых высоких уровнях компаний или в определенных областях».

Участники были оценены в областях за пределами STEM, которые все еще испытывают значительные гендерные различия, такие как философия, экономика и архитектура. По словам Кимпиана, общим для этих полей является то, что только немногие из них добьются успеха и что этот успех зависит от врожденного интеллектуального таланта.

«Это исследование является частью более широких усилий, чтобы понять, почему женщины, и в другой работе, которую мы обнаружили, афроамериканцев систематически исключают из некоторых из этих областей, которые являются одними из самых престижных и высокооплачиваемых областей в нашем обществе. «, Говорит Cimpian.

Cimpian также надеется, что документ его команды добавит к призыву, что настало время быть более внимательным в том, как представляются рабочие места, потому что следствием этого является то, что стереотипные группы без необходимости отворачиваются от возможностей, на которые они имеют право.

$config[ads_kvadrat] not found