Настя и сборник весёлых историй
К каждой фотографии, которую вы делаете со своим смартфоном, автоматически добавляются GPS-координаты. Это позволяет приложениям, таким как Instagram, определять, где фотография была сделана с помощью служб определения местоположения. PoseNet, новая программа, разрабатываемая в Университете Кембриджа, стремится реверсировать этот процесс, позволяя пользователям выяснить, где они находятся, вводя фотографию в систему, способную определять местоположение и даже ориентацию. Люди естественным образом ориентируются на сочетание чувств и ориентиров. Если GPS заменяет половину этого уравнения, PoseNet заменяет половину ориентира.
Разработанная инженерами-исследователями, система опирается на сверточные нейронные сети, чтобы выяснить, где была сделана фотография, что они могут сделать с точностью до шести футов и трех градусов, что, мягко говоря, является революционным. GPS-решения никогда не предлагали метаданные ориентации.
Еще один замечательный аспект проекта PoseNet: его нейронные сети опираются на базу данных размером менее 50 мегабайт, что в тысячи раз меньше, чем большинство баз данных GPS. Это делает PoseNet невероятно быстрым. Для интерпретации фотографии и определения местоположения требуется примерно пять миллисекунд, тогда как GPS может занять до нескольких секунд. PoseNet также лучше работает в помещении.
В то время как требования PoseNet к суперскорости и небольшому объему хранения данных требуют глобального расширения системы, существуют также некоторые проблемы с конфиденциальностью. Большинство пользователей смартфонов добровольно собирают данные о своем поведении (независимо от того, решают ли они так думать или нет). PoseNet может сделать это невольным. Точность системы является как ее основным достоинством, так и основным недостатком.
Поскольку PoseNet все еще находится на начальных этапах, он функционирует только в одной части Кембриджа, Англия, где были сняты 12 000 фотографий, которые обучали базу данных. Но мы очень хорошо можем увидеть PoseNet в других местах. Это может быть особенно интересно / тревожно для Google, который недавно запустил PlaNet, программу, предназначенную для определения местоположения фотографии, просто взглянув на нее. На данный момент кажется, что PoseNet может надрать задницу PlaNet, но это может измениться со временем, или если кто-то станет заинтересованным.
Глобальное расширение PoseNet вряд ли неизбежно и может занять годы. Он также может никогда не быть столь универсально полезным, как GPS (подумайте: кто собирается собирать фотографии в центре Амазонки). Тем не менее, он имеет четкое приложение для пользователей смартфонов и аналитиков данных. В некотором смысле вопрос состоит в том, какая из этих групп в конечном итоге сочтет это более полезным.
Лишенный сна? Данные об использовании в Твиттере могут наметить, как испортил ваш сон
Исследователи из Чикагского университета обратились к данным в Твиттере, чтобы выяснить, насколько испорчены большинство наших моделей сна. Их результаты, рассчитанные для 1500 округов, показывают острую проблему, но один регион превосходит все остальные
Кембридж запускает приложение краудсорсинга для изучения того, делает ли нас нас счастливыми
Команда исследователей из Кембриджа планирует проверить, как доступ к природным ландшафтам, таким как парки, сады и сельская местность, влияет на счастье человека. Группа выпустила приложение для смартфонов под названием NatureBuzz, которое позволяет пользователям отправлять данные три раза в день, объединяя информацию об их местонахождении, ...
Исследование здоровья: лучшие преимущества сна получены с регулярным сном
Согласно исследованию, опубликованному в пятницу в "Scientific Reports", вам нужно вернуться ко сну. Исследователи из медицинского центра Университета Дьюка обнаружили связь между регулярностью сна и улучшением здоровья сердца и обмена веществ. Нерегулярные образцы сна связаны с более высоким кровяным давлением.