Чип нейронной сети команды MIT может поставить А.И. во все

Вскоре большая часть вашей домашней электроники может быть имплантирована с помощью искусственного интеллекта, необходимого для того, чтобы знать, скажем, когда включать кондиционер или даже как вам нравится ваш утренний коктейль.

Все, что для этого потребуется, - это специальное аппаратное обеспечение, позволяющее устройствам запускать нейронные сети - или искусственные копии человеческого мозга - локально.

«Нейронные сети часто внедряются в цифровой форме», - говорит исследователь из Массачусетского технологического института Авишек Бисвас. обратный, «Но, в конце концов, мы хотим реализовать это на реальном оборудовании, а не просто всегда выполнять симуляцию на процессорах или графических процессорах для более широких приложений».

Бисвас и его коллеги из MIT сделали это, разработав микросхему, которая может выполнять алгоритмы машинного обучения без необходимости передавать данные на суперкомпьютеры в облаке.

В документе Biswas, представленном на этой неделе на Международной конференции по твердотельным цепям в Сан-Франциско, он объяснил, как он разработал прототип для чипа, который может увеличить скорость вычислений с машинным обучением до 700 процентов при одновременном снижении энергопотребления на 93 до 96 процентов. Он сказал, что через несколько лет может быть готова обновленная версия с большими вычислительными возможностями.

Лучшие нейронные сети в игре размещены внутри мощных компьютеров, в отличие от тех, которые когда-либо видели большинство людей. Такие устройства, как Amazon Echo, передают данные на эти суперкомпьютеры, используя облако, нейронная сеть выполняет вычисления, и выходные данные отправляются обратно на устройство.

Этот процесс медленный, представляет угрозу безопасности и создает трафик пропускной способности, говорят Бисвас.

«В зависимости от облака возникает проблема задержки, которая может повлиять на то, что требует быстрого принятия решений», - объясняет он. «Во-вторых, если у вас есть тонна устройств, пытающихся взаимодействовать с облаком, трафик будет экстремальным. И, наконец, вы не хотите транслировать потенциальную конфиденциальную информацию напрямую в облако. Все это можно решить, выполнив все это локально ».

Если он и его команда смогут помочь сделать дизайн своих чипов практичным устройством, они смогут решить огромный трафик, требуемый Интернетом вещей. Более того, это принесло бы технологию нейронной сети, которая часто оставлялась за компьютерами прямо в домах потребителей.

Это исследование может революционизировать то, что мы сейчас определяем как «умные» устройства. На самом деле внутри вашего блендера будет небольшой мозг - что это будет значить для нас как для вида, мы просто должны выяснить.