unboxing turtles slime surprise toys learn colors
В мире искусственного интеллекта данные - это король. Чем больше у вас есть, тем лучше становятся ваши инструменты, поскольку системы способны «узнать» больше о том, чего ожидать. Но в зависимости от платформы А.И. По словам Мириам Реди, исследователя из Yahoo Labs, некоторые языки могут быть лучше представлены, чем другие.
«Например, например, Flickr, откуда мы берем наши данные, некоторые языки очень мало представлены», - сказал Реди, выступая на лондонском саммите Deep Learning в четверг. «Таким образом, у нас есть английский, миллионы изображений для английского языка, но у нас может быть 100 000 для арабского».
Команда Redi работает над инструментом, который может идентифицировать невидимые элементы изображений, такие как культурные ценности и эмоциональные коннотации. Инструмент анализирует текст, прикрепленный к общедоступным изображениям на Flickr. Со временем А.И. начинает понимать, почему кто-то может пометить изображение «счастливой вечеринкой» или «неловким моментом», но эти идеи будут становиться все более точными, поскольку инструмент анализирует больше изображений.
«К сожалению, точность определения настроений на изображениях для арабских языков, как правило, ниже, потому что у нас недостаточно данных», - сказал Реди.
На языках с большим количеством данных команда Реди заметила несколько интересных закономерностей. Романтические языки, такие как французский и испанский, имели тенденцию выражать себя подобным образом, в то время как итальянский язык, казалось, был единственным языком, где пользователи идентифицировали изображения с термином «уклонение от уплаты налогов».
Языковые барьеры все еще остаются проблемой для А.И. исследователи. Любой, кто использовал Google Translate, знает, что переключение языков никогда не бывает таким простым, как кажется. Тем не менее, новые разработки меняют положение: Facebook объявил этим летом, что приближается к своей мечте об одноязычной социальной сети, автоматически переводящей тексты для пользователей.
Разработки по устранению языковых барьеров могут помочь развитию международного общения, но для таких проектов, как Redi, нет реальной замены созданным человеком данным о настроениях.
Робот саламандра движется точно так же, как реальная вещь, может помочь ученым понять наши шипы
Не все в порядке с расчленением животных ради науки. В целях более тщательного изучения позвонков саламандры (в частности, видов, известных как Pleurodeles waltl), группа ученых из EPFL создала роботизированную копию существа, которое может ходить, ползать и даже плавать. ...
Новое изображение Хаббла звездных «роев» может помочь понять прошлое нашей Галактики
Исследования изображений с космического телескопа им. Хаббла НАСА раскрывают некоторые сведения об археологии галактики Млечный путь.
Почему музеи должны стать цифровыми, чтобы понять прошлое, говорит палеонтолог
Во многих музеях хранятся миллионы и миллионы образцов естественной истории, которые скрыты от глаз общественности. Ученые, однако, работают над тем, чтобы донести эти «темные данные» до Интернета, чтобы собрать воедино более глубокое понимание прошлых изменений в окружающей среде.