А.И. Предсказывает победителей розовых и сахарных мисок 2018 года

Исследователи из стартапа в Сан-Франциско Единодушный ИИ использовал нашу платформу ИИ Swarm, чтобы генерировать еженедельные прогнозы для каждой игры в НФЛ в этом сезоне. Используя свою платформу искусственного интеллекта Swarm для формирования человеческой сети в реальном времени, эти группы фанатов усилили свой интеллект с иногда замечательными результатами.

Теперь Unanimous использовал ту же платформу AI Swarm для создания AI Guide для игр в плей-офф колледжа по футболу. Наша технология Swarm AI работает, усиливая интеллект любой группы, в данном случае футбольных фанатов колледжа, объединяя их знания, мудрость и интуицию с использованием алгоритмов AI. И только для того, чтобы понять, единодушные исследователи использовали технологию Swarm AI, чтобы рассмотреть все основные игры с кубками колледжа, которые будут сыграны в ближайшие дни. В прошлом году аналогичная группа из 75 футбольных фанатов колледжа победила экспертов ESPN, работая вместе как система Swarm AI. В этом эксперименте группа увеличила свой индивидуальный интеллект на 15 процентов и опередила экспертов ESPN на 11 процентов, что является еще одним примером способности роя превращать группы обычных людей в «супер-экспертов».

Как вы заметите, приведенный выше график (увеличенный вид здесь) отсортирован по «лучшим ставкам», затем в играх, где Рой Колледжа по футболу рекомендует вам «действовать с осторожностью», и, наконец, в играх, где понимание Swarm AI заключается в том, что нет понимание, которое будет получено в конкретном матче. Как мы видели в течение сезонов НФЛ и Английской Премьер-лиги, такого рода рейтинги имеют решающее значение для хорошего прогнозирования, так как выбор победителей - это только половина дела. Другая половина знает, когда нет существенной информации, и лучше оставить деньги в кармане.

С учетом вышесказанного, в то время как играм также присваивается достоверность ставок и прогнозируемый спред, система Swarm AI генерировала теоретические ставки в качестве числового выражения уверенности в результате прогноза, что позволяет нам ранжировать относительную силу прогнозов по играм., Несмотря на то, что на столе несколько захватывающих матчей, «Розы» и «Сахарницы» (1 января) - самые захватывающие игры для обсуждения, так как победители будут выступать в Чемпионате колледжа по футболу. Этот плей-офф с четырьмя командами только четвертый год существования, но он уже породил несколько невероятных игр, и, если повезет, этот год не будет исключением. Итак, как Рой Колледжа Футбола отделял Алабаму от Клемсона, а Джорджию - от Оклахомы?

Во-первых, наши исследователи попросили систему «Рой ИИ» сразиться между нападающими и защитниками полуфинальных команд. Воспроизведение ниже показывает группу из почти 70 футбольных фанатов колледжа, которые сходятся на оптимизированном ответе на вопрос, «Какая команда Sugar Bowl имеет лучшую защиту?»

То, что может показаться простым ответом, на самом деле включает в себя огромный объем информации, поскольку каждый участник должен обрабатывать любую объективную информацию, которую он или она имеет, в сочетании с собственной мудростью, опытом, интуицией и проницательностью. Затем система Swarm AI должна обеспечивать быструю конвергенцию с 70 разных точек зрения в режиме реального времени.

Например, защита Клемсона занимает шестое место в стране по ярдам за игру, в то время как Алабама занимает второе место, но Клемсон сыграл пятый по счету график, а Алабама по силе графика занял девятое место. Воспроизведение выше показывает, как большая группа людей может обработать эту информацию и прийти к выводу, что защита Клемсона еще более внушительна, чем у Алабамы (немного) в этом матче-реванше последних двух игр чемпионата страны. Подобный вопрос от единодушных исследователей показал, что преступление Клемсона также лучше, чем преступление Алабамы. Учитывая эти две идеи, неудивительно, что система Swarm AI выбрала Клемсона для победы над Алабамой.

Кто выиграет Розовую чашу 2018 года?

Напомним, что выбор Клемсона был включен в категорию «Действуйте с осторожностью», что почти наверняка является хорошим советом в отношении ставок против Ника Сабана и Алабамы, особенно когда у него есть дополнительное время для подготовки своей команды. Тем не менее, группа была гораздо менее решительной, когда ее попросили рассмотреть матч Роуз Боул между Оклахомой и Джорджией. В вопросе, который естественным образом сравнивает победителя «Сойнерс» с призом «Хейсман» от рекордного первокурсника «Бульдогов», группа быстро сошлась на том ответе, что преступление Оклахомы опередило Грузию (немного). С другой стороны, защита Грузии широко считается одной из лучших в стране, в то время как Оклахома играет в «Большой двенадцатке», где защита является скорее запоздалой мыслью для их атак с высокими показателями. Из этого следует, что технология Swarm AI воспринимает D бульдогов лучше, чем Sooners.

Таким образом, группа футбольных фанатов колледжа должна была взвесить ощутимые преимущества Оклахомы в нападении на карательную оборону Грузии. Это типичный классический матч «неостанавливаемый объект против неподвижной стены», который любят фанаты, но синоптики ненавидят. Таким образом, хотя система Swarm AI могла сходиться в предсказании, стоит напомнить, что этот выбор был подан в разделе «Высокий риск» или не дал результатов. Итак, действительно, идея технологии Swarm AI заключается в том, что вы должны просто сидеть сложа руки и наслаждаться тем, что, как мы надеемся, будет отличной игрой.

Наконец, так как Клемсону и Алабаме суждено (обречено?) Встретиться в полуфинале, игра национального чемпионата не будет включать обе эти команды впервые, так как Орегон играл в штате Огайо на первом в истории чемпионате среди школьников по плей-офф. Так что, если прогнозируемые команды продвинутся вперед, Клемсон и Грузия встретятся за национальный титул. В то время как наши исследователи будут глубоко погружаться в фактический матч на следующей неделе, если эти две команды встретятся на чемпионате, в этот момент система Swarm AI дает преимущество Клемсону.