Тот же А.И. , Которые помечают ваши фотографии в Facebook, также могут остановить браконьеров: видео

Контрабандисты и браконьеры из слоновой кости практически свободно контролируют 12 000 квадратных миль Серенгети. Только 150 смотрителям парка поручено наблюдать за территорией, примерно равной размеру Бельгии, что позволяет нелегальным охотникам проскользнуть и выскользнуть незамеченными. Но с помощью тысяч камер с искусственным интеллектом есть шанс замедлить убой животных с помощью той же технологии распознавания лиц и объектов, которая распознает лица вашего друга на Facebook.

Экологи уже установили огромное количество камерных ловушек, чтобы ненавязчиво наблюдать за дикой природой. На прошлой неделе группа из четырех природоохранных и технических организаций объявила о совместных усилиях по предупреждению властей, когда браконьеры попадают в заповедники с использованием аналогичного набора камер, чувствительных к движению. По оценкам, проект может сэкономить до 25 000 животных в год. План состоит в том, чтобы развернуть камеры и сопутствующие им технологии в 100 резервах в течение 2019 года.

Это не просто обычные камеры. Экологическая некоммерческая организация RESOLVE и производитель микросхем Intel объединились для создания TrailGuard A.I. камеры, которые будут действовать в качестве охранника, когда рядом нет парковщиков. Когда TrailGuard обнаруживает, что, по его мнению, может быть браконьером, он предупреждает всех находящихся рядом рейнджеров. Усилия по борьбе с браконьерством финансировались Фондом Леонардо Ди Каприо и Национальным географическим обществом.

«Соединяя технологию искусственного интеллекта с людьми, принимающими решения, мы можем решить некоторые из наших важнейших задач, включая незаконное браконьерство находящихся под угрозой исчезновения животных», - сказал глава Intel А.И. для социального блага Анна Бетке в заявлении. «Эта технология позволяет камере делать снимки подозрительных браконьеров и оповещать смотрителей парка, которые в конечном итоге примут наиболее подходящий ответ».

Все датчики будут работать на процессоре Intel Movidius Myriad 2 VPU, чипе, который будет активно искать людей или транспортные средства при срабатывании камеры. Изображения будут только быть послан рейнджерам, когда любой из этих двух элементов захвачен. Это уведомит власти в режиме реального времени и избавит их от необходимости перебирать сотни пустых фотографий или изображений животных.

TrailGuard A.I. является одним из многих усилий по использованию современных технологий для содействия усилиям по сохранению. Китайские компьютерщики начали кормить А.И. Спутниковые изображения Google Maps для обнаружения грабежей древних гробниц. В то время как исследования, проводимые в Вашингтонском университете, использовали генетическое тестирование для выявления слоновой кости, которая возникла в результате контрабанды колец.

Оба эти усилия и TrailGuard A.I. примеры того, как легко доступные данные могут быть использованы для защиты чудес мира. Они также свидетельствуют о том, как А.И. даже полностью заменить людей, но увеличить наш потенциал.

Постоянный мониторинг уязвимых областей - это задачи, которые лучше всего оставить безграничным возможностям обработки данных А.И. В то время как окончательные решения и быстрые действия лучше оставить на усмотрение человека. Комбинация может защитить уязвимые, но ценные места.