Настя и сборник весёлых историй
Оглавление:
В любом офисе, доме или другом общем помещении почти всегда кто-то слишком холодный, кто-то слишком горячий - и кто-то, кто не знает, что такое суета вокруг термостата.
Чаще всего владельцы зданий и операторы выясняют, как работают их системы отопления и охлаждения, спрашивая жильцов, удобны ли они, хотят ли они быть холоднее или теплее. Тем не менее, у каждого человека в разное время разные идеальные температуры, основанные на всевозможных факторах, включая их возраст и пол, уровень их физической активности, то, что они носят, и даже то, какой стресс они испытывают в данный момент. Это сложная проблема: например, люди, заходящие в прохладную комнату летом, могут сначала чувствовать себя комфортно, но через некоторое время им становится слишком холодно.
Эти человеческие переменные считаются статическими с течением времени в текущих отраслевых руководствах по отоплению и охлаждению, которые рекомендуют диапазон от 68,5 до 75 градусов по Фаренгейту зимой и от 75 до 80,5 градусов летом. В результате люди часто чувствуют себя слишком горячими или слишком холодными, несмотря на то, сколько энергии используют системы отопления и охлаждения.
Большему количеству людей было бы удобнее - улучшать их здоровье и производительность - если бы печи и кондиционеры могли реагировать в реальном времени на то, как себя чувствовали жители здания, в том числе на то, как они меняются в течение дня. Наша исследовательская группа работала над тем, чтобы учесть отзывы людей о комнатных температурах в системах отопления и охлаждения. То, что мы разрабатываем, может помочь людям чувствовать себя более комфортно и даже позволить зданиям потреблять меньше энергии.
Получение отзывов людей
Некоторые исследователи предложили попросить соратников в основном голосовать за то, какой должна быть температура. Используя приложение для телефона или веб-сайт, жители здания говорят, не слишком ли жарко или холодно, и что может сделать их более комфортными. Затем алгоритм анализирует ответы групп и вычисляет температуру, которая считается наиболее приемлемой для большинства людей.
Тем не менее, этот метод имеет два существенных ограничения: чтобы работать лучше, он требует почти постоянной информации от людей, которые должны работать - и все же не учитывает, может ли кто-то, кто чувствует себя некомфортно, помочь себе, надев или сняв свитер. Это также не учитывает то, как тела людей испытывают температуру, что тесно связано с тем, насколько прохладно или тепло они предпочитают, чтобы их окружение было.
Мониторинг температуры дистанционно
В предыдущих исследованиях наша группа разместила несколько датчиков температуры вокруг офиса и объединила их данные с информацией с браслетов, которые измеряли температуру кожи и частоты сердечных сокращений пассажиров, и приложениями, которые опрашивали работников о том, что они чувствовали. Мы обнаружили, что добавление данных о том, как реагируют тела людей, сделало алгоритм более точным при расчете комнатной температуры, при которой люди, занимающие определенное пространство, будут чувствовать себя наиболее комфортно.
Наш текущий проект стремится сделать вещи еще проще и менее навязчивыми для людей, исключая браслеты и приложения, и используя только дистанционное измерение температуры кожи людей, чтобы измерить, насколько они комфортны. Мы разработали метод, использующий обычные камеры, тепловизоры и датчики расстояния, для обнаружения присутствия людей в пространстве, фокусировки на их лицах и измерения температуры кожи. Исходя из этих данных, наш алгоритм рассчитывает, - и как - изменить температуру в комнате, независимо от количества людей в помещении. Когда мы проверили его в офисе, в котором сидели семь человек, они меньше жаловались на то, что чувствуют себя неловко холодно или тепло.
Этот метод наиболее эффективен в помещениях с большим количеством людей, таких как офисы с открытой планировкой, конференц-залы и театры. Он может приспосабливаться и учитывать различия в температуре между людьми в разных частях комнаты, независимо от того, стоят они, сидят или двигаются. И он может настраиваться на лету, не требуя активной обратной связи с человеком. Наша группа продолжит исследовать этот и другие ненавязчивые методы, чтобы помочь людям чувствовать себя более комфортно - и быть более здоровыми и продуктивными.
Эта статья была первоначально опубликована в «Разговоре» Кэрол Менасса, Да Ли и Винит Камат. Прочитайте оригинальную статью здесь.
Идет изменение алгоритма Twitter
Обновление, 10 февраля: Твиттер сделал свой алгоритм объявления. Еще в июне мы узнали, что Twitter рассматривает возможность предложить своим пользователям возможность рассылки, отсортированной по алгоритму (например, Facebook), в дополнение к классическому обратному хронологическому порядку, и теперь похоже, что это изменение произойдет как… ,
В Сан-Франциско проходит тестирование алгоритма, чтобы установить предварительный залог
Система уголовного правосудия находится в процессе алгоритмических изменений. Около 30 юрисдикций - в том числе целые штаты Аризона, Кентукки и Нью-Джерси, а также такие города, как Сан-Франциско и Чикаго - тестируют алгоритм, который устанавливает стоимость залога на основании данных уголовных дел по всей стране. Нет ...
Пары пожинают больше психологических вознаграждений с помощью БДСМ, чем с помощью упражнений
Новое исследование показывает, что участие в БДСМ может вызвать то же состояние «потока», что и при физической нагрузке.