Последнее создание ИИ от Microsoft показывает, сколько компьютеров могут представить

С тех пор, как ученый-компьютерщик Алан Тьюринг впервые предложил свой знаменитый тест на машинный интеллект в 1950 году, вопрос о том, что значит думать компьютер, вращался вокруг одного основного вопроса: может ли он подражать собственному мышлению человека так близко, что никто не сможет заметить разницу ?

На первый взгляд, подражание происходит по последнему слову А.И. создание из Центра технологий глубокого обучения Microsoft - это камеры, а не человеческий разум. Бот работает для создания фотореалистичных изображений - в данном случае, в основном, птиц - используя только текстовые описания и огромное хранилище похожих фотографий для рисования. Птица, изображенная наверху, настоящая. Та, что ниже, не является.

Так как мы испортили сюрприз и заранее сказали вам, что птица имитируется, вы можете заметить небольшие признаки размытия в перьях или в окружающих ветвях, которые, по вашему мнению, являются мертвой раздачей, когда птица не настоящая. В любом случае, птица шокирующе близка к реальной вещи, и А.И. Началось с самых простых указаний исследователей: создать красно-белую птицу с очень коротким клювом.

Но обратите внимание на все вещи А.И. не было сказал делать. Например, не было конкретной директивы о том, где птица должна находиться в космосе. Компьютер с блочной головой может просто поместить стационарную птицу на заднем плане, смутно похожем на небо. Этот А.И., однако, решил поместить птицу на ветку, хотя ему об этом не сказали. Это продемонстрировало искусственное воображение, компьютерный эквивалент того, что мы считаем уникальной человеческой чертой.

«Вам нужны алгоритмы машинного обучения, работающие на искусственном интеллекте, чтобы представить некоторые недостающие части изображений», - сказал исследователь Microsoft Пэнчуань Чжан в объявлении компании об исследовании. «Исходя из данных, алгоритм машинного обучения усваивает эту мысль, к которой должна принадлежать птица».

Способность вообще выходить за рамки инструкций является явным признаком искусственного воображения, хотя ему определенно все еще нравится генерировать изображения в рамках того, что он считает реалистичным. Например, решение разместить птицу на ветке является побочным продуктом того факта, что многие изображения в наборе данных показывают птиц в этом положении вместо полета или, скажем, вождения автомобиля. Ну мы предполагать Там нет фотографий птиц за рулем автомобиля, но мы живем надеждой.

С этой целью компьютер значительно более склонен к буквальному мышлению, чем люди, и ему не хватает нашего таланта к абсурду. В качестве проверки того, насколько далеко команда может развить растущее воображение А.И., было предложено создать изображение двухэтажного автобуса, плавающего на озере. Лучшее, что он мог сделать, это нечеткое изображение явно выглядящего на лодке автобуса на вершине озера, как будто оно не могло на самом деле выглядеть настолько смешным.

А.И. не всегда правильно понимают все визуальные детали: исследователи отмечают разноцветные клювы и похожие на мутанты бананы в качестве примеров проблем с их творениями. Но именно способность представить детали за пределами первоначальных инструкций, возможно, говорит о чем-то более глубоком и более фундаментальном о попытке объединить людей и машины в один более обширный разум.

В конце концов, тест Тьюринга не о том, отвечает ли машина на вопросы правильно - речь идет о том, может ли он ответить так же, как и человек. Может быть, А.И. не может идеально имитировать камеру, но тогда ни вы, ни я