Кто победит медведей против упаковщиков? AI предсказывает

Грин Бэй Пэкерз отправляются в Чикаго, чтобы сыграть с «Чикагскими медведями» в этом дивизионе, показанном в качестве воскресной футбольной игры на канале NBC. Чикаго недавно приобрел полузащитника Халила Мака для своей защиты, но Медведи просто надеются, что его присутствие может помочь замедлить нападение Аарона Роджерса и Грин-Бей.

Чтобы предсказать результат этого матча 1-й недели, единодушный А.И. использовал то, что известно как разведка роя, чтобы предсказать список на неделю. Около 50 НФЛ работали как улей, чтобы делать выборки. Как вы можете видеть на анимации ниже, каждый участник контролировал маленький золотой магнит и использовал его, чтобы перетащить шайбу к ответу, который, по его мнению, был наиболее вероятным результатом. Когда пользователи увидели, что шайба движется к определенному результату, она вызывает психологический отклик. Они приспосабливаются к принятию решений, стремятся к консенсусу.

Рой имеет высокую степень уверенности - он уверен на 84% - что «Пакеры» выиграют эту игру, но это будет нелегко, потому что это очень важная игра для обеих команд.

Упаковщики принимают медведей в 8:20 вечера. Начало в воскресенье, 9 сентября, на канале NBC.

Единогласный А.И. В прошлом мы делали несколько невероятно точные прогнозы, используя интеллект роя. Например, рой выбрал победителей Оскара в этом году с точностью 94%. Вот единодушный А.И. основатель Луи Розенберг, объясняющий интеллект роя на недавнем TEDx Talk.

В смежных новостях единогласно А.И. Недавно было представлено научное исследование его способности прогнозировать игры в Национальной хоккейной лиге. В 20-недельном исследовании «Swarm AI» в НХЛ, состоящем из 200 игр, он смог легко превзойти ожидания Лас-Вегаса, и его «Пик недели» оказался правильным в 85% случаев, дав 170%. ROI. Документ под названием «Искусственный интеллект роя против рынков ставок в Вегасе» был представлен на конференции IEEE по разработкам в eSystems Engineering (DeSE 2018) в этом месяце в Даунинг-колледже в Кембридже, Англия. В пресс-релизе, выпущенном вместе с исследованием, соавтор Грегг Уилкокс говорит, что технология может быть применена и к вопросам вне спорта. «Прогнозировать спорт - это весело, но в настоящее время мы применяем те же методы к широкому спектру других областей, включая финансовое прогнозирование, бизнес-прогнозирование и медицинскую диагностику, и все это дает положительные результаты».

Хотите присоединиться к улейному уму, который каждую неделю выбирает матчи НФЛ? Зарегистрируйтесь, чтобы участвовать в будущих прогнозах