Google Deepmind создает причудливую магию: карты сбора и очага

Google Deepmind может быть доминирующим в игре Go, но он все еще борется, когда дело доходит до карточных игр, таких как Magic: The Gathering и Hearthstone. Тем не менее, исследователи полностью намерены оттолкнуть его от так называемых «совершенных информационных» игр и к играм, которые требуют столкновения с противником с секретами. Чтобы сделать это, они должны научить искусственный интеллект фундаментальной логике самих карт.

В попытке увидеть, справились ли они с этим трюком, любители Deepmind недавно попросили программу создать новые карты. Это было так, но с очень ограниченным успехом.

Исследователи снабжали продвинутый искусственный интеллект более 10 000 карт Magic: The Gathering, закодированных на Java, и около 500 - от Hearthstone на python. Код представлял собой ключевую информацию, содержащуюся на каждой карточке, включая информацию о мане, силе, редкости и даже сами описания на карточках MTG. После переваривания еще нескольких открытых исходных кодов, подробно описывающих, как работают игры, Deepmind был готов попробовать свои силы в создании карт.

Глубокому разуму не удалось набрать проходной балл в своем первом тесте на Магию, хотя он получил низкий D в Hearthstone. Выполнение алгоритма оценки Блю А.И. опубликовал точность 61,4 процента для MTG и 65,5 процента успеха для Hearthstone. Исследователи предупредили, что компьютеру удалось воссоздать карты, которые он оценивал во время тренировок. Когда он не видел карту раньше, Deepmind был полностью потерян.

Тем не менее, Deepmind действительно набрал 100 процентов. Как было показано выше, он создал Madder Bomber именно так, как и должен был. Фактически, хотя в тестовом наборе карт была карта Mad Bomber, Madder Bomber наносит только 3 урона вместо 6. Это тонкое различие является довольно хорошим уловом, даже если он как бы чистит карту подготовки в целом. Карты Hearthstone более просты, чем в Magic, что, возможно, объясняет лучшую производительность A.I., несмотря на то, что она получила гораздо меньший набор тестов.

Для исследователей этот тест оказался успешным, потому что компьютер превзошел свои тесты. И поскольку работа над нейронными сетями, поддерживающими систему, будет продолжена, вполне вероятно, что Deepmind улучшит производство карт MTG и Hearthstone. Если, конечно, ему не станет скучно, и Югиох не станет. Или просто продает всю свою коллекцию второкласснику и использует деньги, чтобы купить новую коробку для завтрака, как большинство ранних поклонников MTG.

Весь проект выглядит как способ для отвратительных гуглеров внести дополнительное тесто или сэкономить немного денег. Пакеты Hearthstone прямо ломают банк, и однажды Deepmind сможет напечатать свой собственный запас. Но пока что геймерам Google придется придерживаться Go, чтобы произвести впечатление на свои даты.