Гарвард использует национальный разведывательный грант для "Moonshot" А.И. Исследование

Если искусственный интеллект действительно изменит мир, как думают многие эксперты, то стоит начать инвестировать прямо сейчас. Поэтому нет ничего удивительного в том, что Гарвардский университет подал заявку и выиграл грант в размере 28 миллионов долларов на пять лет обучения А.И. изучение.

Сюрприз, однако, заключается в том, откуда берутся деньги: деятельность по продвинутым исследовательским проектам в области разведки, организация при Управлении национальной разведки США.

Сообщается, что деньги пойдут конкретно на исследование сложных процессов в мозге млекопитающих и на то, почему они так хорошо организованы, чтобы изучать и использовать новую информацию, как она представляется. Цель состоит в том, чтобы разработать компьютерные алгоритмы, оптимизированные для изучения того, как делают люди. Работая вместе, нейробиологи и программисты из Гарварда и 13 других лабораторий по всей стране будут наблюдать и анализировать деятельность в зрительной коре человека и пытаться имитировать эти процессы в машинной системе.

«Это сложная задача, родственная проекту« Геном человека », - сказал биолог, компьютерщик и руководитель проекта Дэвид Кокс. Компьютерный мир, «Когда мы выясним фундаментальные принципы, регулирующие процесс обучения мозга, нетрудно представить, что в конечном итоге мы сможем разработать компьютерные системы, которые будут соответствовать или даже превосходить людей».

Почему IARPA заинтересована в А.И. исследование? На самом деле организация финансирует широкий спектр различных проектов - некоторые тесно связаны со сбором и анализом разведданных, а некоторые - слабо связаны. Однако когда дело доходит до А.И., легко понять, почему разведывательное сообщество стремится увидеть развитие автономных систем. А.И. может поглощать огромные куски данных и понимать их гораздо быстрее, чем люди. Они могли бы определять закономерности, тенденции или выбросы в поведении человека способами, которыми люди не могут быть легко оснащены.

Первая часть исследования включает обучение крыс распознаванию объектов на мониторе компьютера и регистрации активности их нейронов зрения. После этого мозг крысы будет изучен непосредственно с помощью первого в мире многолучевого сканирующего электронного микроскопа, удобно расположенного также в Гарварде.

Надеемся, что Кокс и его команда смогут использовать эти данные для цифровой реконструкции всей визуальной системы в трех измерениях - из которой другие исследователи могут взять на себя управление и построить алгоритмы, которые могут изучать и идентифицировать шаблоны на основе этих реконструкций.

Не сразу понятно, каким образом IARPA надеется использовать подобную систему в разведывательных целях. Единственная уверенность в том, что они определенно не ищут краткосрочных выплат. Это исследование может привести к впечатляющим прорывам в А.И. разработки, но любые практические применения не будут проявляться, по крайней мере, еще одно десятилетие (и, вероятно, несколько десятилетий, если мы будем реалистами). Но ранние инвестиции IARPA, вероятно, окупятся в этот срок.