Google открыл свой код чата, так что Microsoft Tay A.I. Не случится снова

$config[ads_kvadrat] not found

New Pages Added to my Google Analytics Report!

New Pages Added to my Google Analytics Report!
Anonim

Чатботы официально вышли на коммерческую сцену в 2016 году. У Slack теперь есть магазин чат-ботов для работающего профессионала, Facebook только что выпустил платформу Messenger для них (хотя он все еще учится, что с ними делать), и у Microsoft даже возникла дискуссия о чатботах. со своим расистским ботом Тей. Теперь Google входит в сегмент, и он надеется исправить ошибки прошлого, сделав его открытым исходным кодом.

Сегодня Google объявил, что проводит исследование для двух отдельных языковых программ с открытым исходным кодом для разработчиков. Программы под названием SyntaxNet и Parsey McParseface (очевидно, игра на британском научном судне, которое интернет хотел назвать Boaty McBoatface) сами по себе не являются чат-роботами, но они обеспечат языковые навыки, необходимые для того, чтобы чат-роботы стали более интеллектуальными.

По их именам Parsey McParseface анализирует английские предложения для их структуры, в то время как SyntaxNet присваивает тег для каждой части речи в предложении и пытается связать их вместе. В тандеме обе программы способны интерпретировать более сложные структуры предложений - в отличие от бота Tay, который в основном только повторял ненавистную речь интернета.

Например, Google говорит, что для машин всегда было просто разобрать предложение типа «Алиса увидела Боба». Но с этими двумя программами легче понять более сложные предложения - «Алиса, которая читала о SyntaxNet, увидела Боба в коридор вчера », например.

Google также указывает, что люди особенно быстро и хорошо понимают предложения, основанные на контексте, тогда как машины, как правило, очень буквальны.

«В предложениях средней длины, скажем, длиной 20 или 30 слов, весьма часто встречаются сотни, тысячи или даже десятки тысяч возможных синтаксических структур», - пишут исследователи в своем блоге. «Анализатор естественного языка должен каким-то образом искать все эти альтернативы и находить наиболее правдоподобную структуру с учетом контекста».

Для такого предложения, как «Алиса ехала по улице в своей машине», машины должны более активно расшифровывать, что говорящий не означает более абсурдное чтение того, что улица находится в машине Алисы.

Возможно, инженеры и разработчики всего мира могут взять эти платформы и превратить чат-ботов во что-то более интеллектуальное, потому что большинство из тех, что мы видели до сих пор, оскорбили нас своими неосторожными словами или неспособностью точно сказать погоду.

$config[ads_kvadrat] not found