Является ли тест Тьюринга последним словом в интеллекте роботов? Не рассчитывайте на это

Еще в 1950 году ученый-компьютерщик, взломщик кодов и герой войны Алан Тьюринг представил миру очень простую предпосылку: если робот может вступить в текстовую беседу с человеком и обмануть этого человека, полагая, что это человек, по крайней мере, 30 процентов Конечно, мы могли бы согласиться с тем, что робот является «мыслящей» машиной. Цель Тьюринга состояла в том, чтобы заставить людей более креативно думать о взаимодействии с компьютером, но он непреднамеренно закончил тем, что создал тест, на который разработчики и комментаторы робототехники полагались годами. Но серьезные мыслители искусственного интеллекта не сосредоточены на том, чтобы запутать давно умершего гения в третью часть времени. Они сосредоточены на более существенных показателях.

По сути, проблема с тестом Тьюринга заключается в том, что он плохо определен и поэтому способствует ажиотажу (например, этому фальшивому преподавателю в Грузии), а не дает легко дублируемые результаты. Кроме того, можно утверждать, что он измеряет человеческую слабость, а не искусственную силу. Обман и отклонение могут позволить относительно простому чат-боту «пройти тест». Например, бот по имени Юджин Густман, предназначенный для того, чтобы выдавать себя за 13-летнего украинского мальчика, недавно обманом заставил третью судейскую коллегию поверить в уловку. В разговоре Евгений звучит немного глупо, и это оказалось его секретным оружием. Судьи ожидали робота, запрограммированного на интеллект, а не робота, который избегал вопросов, шутил, отбрасывал малапропизмы и засыпал текст смайликами.

только что провалил мой ежегодный тест Тьюринга #fml

- джем (@hugdeserver) 11 мая 2016 г.

Если не тест Тьюринга, то что? Исследователи по всему миру придумали несколько альтернатив.

Расшифровка неоднозначных предложений

Основная проблема с чат-ботами Тьюринга заключается в том, что машинам все еще трудно понять предложения, которые сразу же имеют смысл для человека. «Питер кричал на Пола, потому что он спал со своей подругой». Для человека сразу становится ясно, что Пол спал с подругой Петра, но к компьютеру «он» и «его» могут относиться каждый из них. Чтобы понять, что произошло, нужно знать кое-что о том, что значит кричать на кого-то, и при каких условиях человек может быть мотивирован на это.

Гектор Левеск, профессор компьютерных наук в Университете Торонто, предложил сложные машины, чтобы извлечь смысл из этих неоднозначно построенных предложений, называемых схемой Винограда, в качестве альтернативы тесту Тьюринга. Это потребует выхода за рамки подражания человеческому языку и в область реального понимания. Уже сейчас приз в 25 тысяч долларов предлагается разработчику, который может сделать бот, который выполняет эту задачу так же хорошо, как и человек, хотя бот может рассматривать каждый вопрос до пяти минут.

Распознавание лица

Некоторые А.И. Исследователи рассмотрели идею о том, что машинный интеллект может и должен выходить за рамки языка. Распознавание лица является примером того, что люди делают особенно хорошо - ведь ребенок может узнать свою мать в течение нескольких недель после рождения.

Некоторые компьютеры уже превосходят людей по распознаванию лиц, хотя вопрос о том, является ли это мерилом истинного интеллекта, все еще остается предметом дискуссий. Машина, запрограммированная на то, что она очень хороша в чем-то, совершенно отличается от того, что она обладает гибким интеллектом, который можно использовать по-разному и в разных ситуациях.

Прием в колледж

Японские робототехники пытаются построить робота, который сможет попасть в колледж. Вступительные экзамены в Токийский университет общеизвестно сложны, и гораздо больше для робота, чем старшеклассника.

К сожалению для роботов, чтобы быть хорошим в тестах, нужно гораздо больше, чем запоминание множества фактов. Математические вопросы не дают вам уравнения для решения - они описывают сценарий простым языком и оставляют вам решать, как построить уравнение, которое даст правильный ответ. Даже простой вопрос об историческом факте может быть сложным, если робот не может понять синтаксис или контекст используемого языка.

И вступительные экзамены - это не просто тест с несколькими вариантами ответов - роботу также придется писать эссе. Предположительно, плагиат не будет разрешен, и машина должна будет генерировать некоторую прозу на заданную тему, которая является одновременно оригинальной и умной. Учитывая, что роботам довольно трудно подражать языку 13-летнего, это кажется довольно далеко. Тем не менее, исследователи говорят, что они надеются увидеть своего маленького бота в колледже к 2021 году.

С места события

Это особенно высокий бар. Комментирование спортивной игры включает в себя получение сложной аудиовизуальной информации и передачу происходящего простым языком. Робот должен иметь очень хорошие языковые навыки в дополнение к системе визуальной обработки.

Если бы компьютер мог выдавать даже приличный отчет о футбольной игре в прямом эфире, люди могли бы согласиться с тем, что этот робот чертовски умен. Хотя, возможно, через 65 лет спортивные боты-комментаторы будут казаться особенно двумерными, и нам придется придумать некоторые новые препятствия для их преодоления.