Кто победит Хаддерсфилд против Ливерпуля? AI предсказывает

$config[ads_kvadrat] not found

Микромир ? Барбоскины ? Новая серия | 195 | Премьера!

Микромир ? Барбоскины ? Новая серия | 195 | Премьера!
Anonim

Немецкие футбольные менеджеры Юрген Клопп близок с Дэвидом Вагнером. Клопп во вторник управляет «Ливерпулем» и «Хаддерсфилд Таун» из Вагнера в третий раз за последние 12 месяцев (один предсезонный матч и один регулярный сезон). Сторона Клоппа выиграла предсезонный матч со счетом 2: 0, а затем матч за регулярный чемпионат в Ливерпуле со счетом 3: 0. Они могут быть равными в жизни, но Клопп имеет преимущество на футбольном поле.

Сможет ли Вагнер изменить ситуацию во вторник?

Тридцать пять энтузиастов Премьер-лиги, действовавшие как своего рода «улей-разум», дали Ливерпулю шанс выиграть битву харизматичных, модно носящих очки немецких менеджеров. Чтобы предсказать результат этого и других матчей, базирующаяся в Сан-Франциско технологическая фирма Unanimous A.I. использовал то, что известно как «разведка роя», чтобы предсказать это приспособление.

Вот как работает процесс, поддерживаемый ИИ - машинное обучение, чтобы «сгладить» процесс принятия решений - каждый участник контролировал маленький золотой магнит и использовал его, чтобы тащить шайбу к ответу, который, по его мнению, был наиболее вероятным результатом. В этих упражнениях, когда пользователь видит, как шайба движется к определенному результату, он вызывает психологический ответ. Пользователь перенастраивает свои решения, и группа строится на консенсусе.

Вот их прогноз для терьеров, принимающих Ливерпуль:

Ливерпуль по двум целям - это то, что группа экспертов определила на этой неделе.

Вот единодушный А.И. основатель Луи Розенберг, объясняющий разведку роя на недавнем TEDx Talk:

Единогласный А.И. В прошлом мы делали несколько невероятно точные прогнозы, используя интеллект роя. Например, в этом сезоне в английской премьер-лиге рой прошел отлично со счетом 7: 0.

Хаддерсфилд против Ливерпуля стартует в 3 часа дня. Восточное время в среду.

$config[ads_kvadrat] not found