Марк Цукерберг спрашивает: «Можем ли мы научить А.И. читать "Алиса в стране чудес?"

$config[ads_kvadrat] not found

Relax video | with gorgeous Arina and Nissan Skyline ECR33.

Relax video | with gorgeous Arina and Nissan Skyline ECR33.
Anonim

После победы над древней игрой Go в прошлом месяце, команда искусственного интеллекта Facebook продолжает поднимать планку все выше и выше: в четверг Марк Цукерберг (который в настоящее время усердно работает над своим личным помощником А.И.) объявил, что его исследователи преподают А.И. предсказывать пропущенные слова в детских рассказах.

«Можем ли мы научить А.И. читать Алиса в стране чудес ? », - спросил Цукерберг в этом посте на Facebook.

Это А.И. обучен предсказывать, как заполнить пробелы в неполных предложениях, но он сможет сделать гораздо больше, чем просто пробелы. Компьютеры уже давно обладают такой способностью в юношеской форме, объясняет Зак. Они были способны предсказывать «простые слова, такие как 'на' или же 'в' и глаголы как 'бежать' или же 'есть,' Но когда речь идет о существительных, эти компьютеры уже давно боролись.

Итак, эти исследователи Facebook создали тест, который они могли бы затем выяснить, как пройти с летающими цветами: «Тест детской книги» (Facebook также выпустил файл объемом 1,6 ГБ всех детских книг, которые ИИ изучал в тесте в Форма.tgz, доступно - предупреждение: мгновенная загрузка - здесь.)

А.И. Он также обучен отвечать на вопросы о новостях, и, по словам Цака, эти достижения будут иметь большое значение для разработки помощника в чате Messenger Facebook по прозвищу «М».

Идея в том, что другие А.И. разработчики также возьмутся за этот проект и будут использовать тот же массив данных объемом 1,6 ГБ.

Из статьи, которую исследователи выпустили для публики:

Тест требует предсказания о различных типах пропущенных слов в детских книгах, учитывая как близкие слова, так и более широкий контекст из книги. Люди, проходящие тестирование, предсказывают все типы слов с одинаковым уровнем точности. Однако они полагаются на более широкий контекст, чтобы делать точные предсказания об именованных сущностях или существительных, тогда как это неважно при предсказании высокочастотных глаголов или предлогов.

Очевидно, что ни человек, ни компьютер не могут сделать это полностью слепым - обоим субъектам нужно немного контекста. Однако слишком много контекста, и компьютер перегружен; слишком мало, и компьютер колеблется в замешательстве.

Зак хочет однажды поработить это А.И. в Facebook Messenger, это означает, что у Facebook будет чат-помощник по крайней мере наравне с Google.

Другой тест, глубоко погруженный в опубликованную статью, дает представление о том, что может быть одной из многих запланированных функций М. Исследователи обучили А.И. извлечь уроки из набора данных 93 000 новостных статей от CNN. Каждая статья в наборе данных имеет «вопрос, полученный из сопровождающего маркера», и ответом на этот вопрос всегда является именованная сущность - собственное существительное. А.И. в этом тесте справился довольно неплохо: при определенных условиях он «значительно превосходит современное состояние».

Следовательно, помощник в чате может предположительно отвечать на вопросы о текущих новостях. («Как зовут генерального директора, который просто публично сопротивлялся правительству?» Тим Кук.) И когда А.И. пишут новости а также Отвечая на запросы о новостях, совершенно не нужно, чтобы прекрасные люди обратный даже больше существовать. До тех пор мы приблизим наше будущее способности повелителей в меру наших человеческих способностей.

$config[ads_kvadrat] not found