Посмотрите, как мини-автомобиль Georgia Tech управляет автомобилем

$config[ads_kvadrat] not found

ACC Replay: Georgia Tech vs Virginia Football - November 3, 1990

ACC Replay: Georgia Tech vs Virginia Football - November 3, 1990
Anonim

Компьютеры становятся лучше в выполнении всевозможных сложных, деликатных задач без людей. Сейчас большое увлечение связано с автомобилями с самостоятельным вождением, которые могут революционизировать грузовые перевозки и личный транспорт. Но до сих пор технология самостоятельного вождения в основном ограничивалась изящными вилочными погрузчиками и помогала людям ходить еще меньше. Но больше нет, так как Georgia Tech только разобралась, как сделать автономные транспортные средства полностью скучными.

Одна из проблем, связанных с автомобилями с автоматическим вождением, заключается в том, что у них нет возможности точно настраивать доли секунды с учетом быстро меняющихся раздражителей, таких как их шины, скользящие на высоких скоростях. Естественно, куча компьютерных ученых из Джорджии решили, что лучший способ исправить это - запрограммировать автономный автомобиль, способный совершать паузы.

«Увлекательная вещь в этой технологии, которую мы имеем, - способность автомобиля выполнять так называемые агрессивные маневры», - сказал Джим Рег, профессор Школы интерактивных вычислений Georgia Tech. «Так, например, во время поворотов автомобиль буквально скользит по повороту, не поддерживая полный контакт с поверхностью дороги. И все же, несмотря на этот скользящий маневр, который дает нам большую скорость на поворотах, автомобиль на самом деле устойчив и безопасен ».

Как буквально каждый подросток, который поставил резиновые шины на грунтовую дорогу или пустую парковку (или переднюю лужайку соседа, однажды, в 2006 году, мне очень жаль миссис Йоханнсен), может засвидетельствовать, дрифтинг действительно захватывающий, но исследователи говорят, что их программирование способно на гораздо большее, чем просто дурацкие заносы.

«Разработанные нами алгоритмы способны прогнозировать в будущем то, что автомобиль будет делать в ближайшие три, четыре или пять секунд, и генерировать примерно две или три тысячи возможностей того, что должно произойти», - сказал Панагиотис Циотрас. профессор Школы аэрокосмической техники Джорджии.

Возможность прогнозировать будущие возможности и анализировать их можно использовать практически во всех областях автономных технологий, но после этого видео мы надеемся, что это приведет к появлению еще больших и лучших дрифтов. Конечно, они могут быть менее ценными, чем замена Хамви или других военных А.И., но они точно будут дикими на подлых улицах.

Посмотрите видео ниже.

$config[ads_kvadrat] not found