Глубокие учебные видео-ролики YouTube предотвратят нежелательные падения кроличьей норы

Мобильное приложение YouTube сегодня стало немного умнее, и с сегодняшнего дня оно будет становиться все умнее.

Новый редизайн обещает персонализированные видео рекомендации, основанные на технологии глубоких нейронных сетей. Система искусственного обучения будет собирать и находить шаблоны в выборе видео каждого пользователя YouTube, а затем рекомендовать похожие видео. Система становится лучше в правильной идентификации видео каждый раз, когда выбирает видео, которое нравится пользователю.

Перевод: Вы будете видеть больше того же самого (и больше того, что вам нравится), когда дело доходит до рекомендуемой вами линейки видео.

Как работает глубокое изучение YouTube

Глубокое обучение стало популярной темой для разговора в А.И. и технические сообщества, и родительская компания YouTube Google часто ведет этот разговор. В настоящее время Google использует его для таких вещей, как распознавание голоса и идентификация объектов в Google Фото. Это не слишком техническая концепция (научный сотрудник Google даже преподавал бесплатный курс глубокого изучения Udacity), но в конечном итоге он начнет понимать, как работают компьютеры.

Объявление YouTube предлагает это видео, чтобы понять систему, которая будет решать, какие видео вы будете смотреть в будущем:

По сути, программисты пишут программы, которые учить как решать проблемы, а не писать программы, которые просто решают проблемы. Цифровые нейроны, сравнимые с нейронами в человеческом мозге, работают вместе, чтобы выяснить, что это такое. В следующий раз, когда нейронная сеть обнаружит похожий объект, она сможет распознать этот объект. Компьютеры не могут учиться так же быстро, как люди, но размер выборки такой же большой, как помогает YouTube.

Что это значит для вас

«Каждый день мы рекомендуем сотни миллионов различных видеороликов для дома, миллиарды раз, на 76 языках», - говорится в объявлении блога YouTube.

YouTube заявляет, что средняя продолжительность сеанса просмотра на мобильных устройствах составляет более 40 минут, а на мобильные устройства приходится более половины сотен миллионов часов просмотра YouTube каждый день. Очевидно, что все, что достигает такого количества людей, оказывает сильное влияние на то, как люди думают и о чем они думают.

С одной стороны, система глубоких нейронных сетей может создавать ощущение однородности. Склонность к подтверждению может стать неумолимой, и люди будут только смотреть все больше и больше видео одного и того же типа, пропагандирующих одни и те же идеи. Другие точки зрения будут разделены, и сплоченные сообщества потеряют более широкую перспективу.

Конечно, это худший сценарий. Как только эта цифровая нейронная сеть выучит все ваши симпатии и антипатии, вам будет намного легче оставаться на интересной стороне YouTube, и намного сложнее добраться до этой части WTF YouTube.