Художник или Машина? Как это А.И. Программа подготовила картину за $ 16 000

Когда искусственный интеллект использовался для создания произведений искусства, художник-человек всегда проявлял значительный элемент контроля над творческим процессом.

Но что, если машина была запрограммирована на создание искусства самостоятельно, практически без участия человека? Что если бы это была основная творческая сила в этом процессе? И если это должно было создать что-то новое, привлекательное и трогательное, кто должен получить кредит на эту работу?

В Rutgers 'Art and AI Lab мы создали AICAN, программу, которую можно считать почти автономным художником, который изучил существующие стили и эстетику и может создавать собственные инновационные изображения.

Людям искренне нравится работа AICAN, и они не могут отличить ее от работ художников-людей. Его экспонаты выставлялись по всему миру, а один из них даже недавно был продан за 16 000 долларов на аукционе.

Акцент на новизне

При разработке алгоритма мы придерживались теории, предложенной психологом Колином Мартиндейлом.

Он предположил, что многие художники будут стремиться сделать свои работы привлекательными, отвергая существующие формы, предметы и стили, к которым привыкла публика. Художники, кажется, интуитивно понимают, что они с большей вероятностью пробуждают зрителей и привлекают их внимание, делая что-то новое.

Другими словами, царит новизна.

Поэтому при программировании AICAN мы использовали алгоритм, называемый «креативная сеть соперников», который вынуждает AICAN бороться с двумя противоборствующими силами. С одной стороны, он пытается изучить эстетику существующих произведений искусства. С другой стороны, он будет оштрафован, если при создании собственного произведения он слишком близко подражает установленному стилю.

Смотрите также: Не создает А.И. Может быть большая угроза человечеству, считает эксперт Facebook

В то же время AICAN придерживается того, что Мартиндейл называет принципом «наименьшего усилия», в котором он утверждает, что перебор Новинка отключит зрителей.

Это гарантирует, что произведенное искусство будет новым, но не будет слишком сильно отличаться от того, что считается приемлемым. В идеале это создаст что-то новое, что построит на том, что уже существует.

Позволяя AICAN Loose

Что касается нашей роли, мы не выбираем конкретные изображения, чтобы «научить» AICAN определенной эстетике или стилю, как это делают многие художники, которые создают A.I. искусство сделает.

Вместо этого мы загрузили в алгоритм 80 000 изображений, представляющих канон западного искусства за последние пять веков. Это что-то вроде художника, проходящего курс изучения истории искусства, без особого внимания к стилю или жанру.

Одним нажатием кнопки аппарат может создать изображение, которое затем можно будет распечатать. Работы часто удивляют нас своим разнообразием, изысканностью и вариацией.

Используя нашу предыдущую работу по количественной оценке креативности, AICAN может судить, насколько креативны его отдельные произведения. Так как он также изучил названия, используемые художниками и искусствоведами в прошлом, алгоритм может даже дать имена произведениям, которые он генерирует. Он назвал одну «Оргию»; это назвало другой "Пляж в Pourville."

Алгоритм позволяет генерировать больше абстрактных работ, чем образных. Наше исследование того, как машина способна понять эволюцию истории искусства, может дать объяснение. Поскольку ему поручено создавать что-то новое, AICAN, вероятно, строит более поздние тенденции в истории искусства, такие как абстрактное искусство, которое вошло в моду в 20-м веке.

Могут ли люди сказать разницу?

Все еще оставался вопрос о том, как люди будут реагировать на работу AICAN.

Чтобы проверить это, мы показали предметы и изображения AICAN, созданные художниками-людьми, которые были представлены на Art Basel, ежегодной ярмарке, которая представляет передовое современное искусство. Мы спросили участников, сделан ли каждый из них машиной или художником.

Мы обнаружили, что люди не могут понять разницу: в 75% случаев они думали, что созданные AICAN изображения были созданы человеком-художником.

Им не просто было трудно различать их. Они искренне наслаждались созданным компьютером искусством, используя такие слова, как «иметь визуальную структуру», «вдохновляющий» и «коммуникативный» при описании работы AICAN.

Начиная с октября 2017 года, мы начали выставлять работы AICAN на выставках во Франкфурте, Лос-Анджелесе, Нью-Йорке и Сан-Франциско, с различным набором изображений для каждого шоу.

На выставках мы снова и снова слышали один вопрос: кто художник?

Как ученый, я создал алгоритм, но у меня нет контроля над тем, что будет генерировать машина.

Машина выбирает стиль, предмет, композицию, цвета и текстуру. Да, я установил основу, но алгоритм полностью у руля, когда дело доходит до элементов и принципов искусства, которые он генерирует.

По этой причине на всех выставках, где демонстрировалось искусство, я отдавал должное только алгоритму - «AICAN» - для каждой работы. На выставке Art Basel в Майами в декабре этого года будут показаны восемь работ, также приписанных AICAN.

Первая работа, которая была выставлена ​​на продажу из коллекции AICAN, которую AICAN назвала «St. «Джордж, убивающий дракона», был продан за 16 000 долларов США на аукционе в Нью-Йорке в ноябре 2017 года. (Большая часть доходов пошла на финансирование исследований в Rutgers и Научно-исследовательском институте высших исследований во Франции).

Что компьютер не может сделать

Тем не менее, в художественном процессе AICAN чего-то не хватает.

Алгоритм может создавать привлекательные изображения, но он живет в изолированном творческом пространстве, в котором отсутствует социальный контекст.

Человеческие художники, с другой стороны, вдохновлены людьми, местами и политикой. Они делают искусство рассказывать истории и осмысливать мир.

AICAN не хватает всего этого. Однако он может создавать произведения искусства, которые человеческие кураторы могут затем внедрить в наше общество и связать с тем, что происходит вокруг нас. Это именно то, что мы сделали с «Альтернативными фактами: многогранность неправды», названием, которое мы дали серии портретов, созданных AICAN, которые поразили нас своей своевременной прозорливостью.

Конечно, только потому, что машины могут почти автономно создавать произведения искусства, это не значит, что они заменят художников. Это просто означает, что художники будут иметь в своем распоряжении дополнительный творческий инструмент, с которым они могли бы даже сотрудничать.

Я часто сравниваю А.И. искусство фотографии. Когда фотография была изобретена в начале 19-го века, она не считалась искусством - в конце концов, машина выполняла большую часть работы.

Читайте также: CamSoda разрабатывает секс-робота с А.И. Мозг: «100% законный»

Создатели вкуса сопротивлялись, но в конечном итоге уступили: столетие спустя фотография стала признанным жанром изобразительного искусства. Сегодня фотографии выставляются в музеях и продаются с аукциона по астрономическим ценам.

Я не сомневаюсь, что искусство, созданное искусственным интеллектом, пойдет по тому же пути.

Прочитать «Когда стирается грань между машиной и художником», первая часть этой серии из двух частей о А.И. искусство, нажмите здесь.

Эта статья была первоначально опубликована в беседе Ахмеда Эльгаммаля. Прочитайте оригинальную статью здесь.