Новый мозгоподобный Intel А.И. Чип приносит статистику следующего поколения в автоспорт

Гонки Ferrari - высокооктановые и быстрые вскрытия. Весь цвет кожи может полностью измениться в мгновение ока. Для неопытного зрителя эти автомобильные соревнования могут быть трудно поспевать за просмотром на экране телевизора.

Калифорнийская технологическая компания Intel представила новый чип с возможностями глубокого обучения на конференции NIPS 2017 в декабре. Они называют его «Процессором нейронной сети Nervana», и компания использует его, сотрудничая с Ferrari North America, чтобы предоставлять динамическую статистику в реальном времени для асфальта.

«Мы используем А.И. аннотировать трансляцию беспилотных летательных аппаратов в режиме реального времени », - говорит Навин Рао, генеральный менеджер группы продуктов для искусственного интеллекта Intel. обратный, «Это улучшит впечатления болельщиков за счет отображения команды, в которой находится машина, временного промежутка для водителя за ним и других деталей, которые раньше пришлось бы редактировать вручную».

Это не только улучшит представление фанатов о гонке, но и команды получат доступ к данным, которые до сих пор можно было анализировать только после гонки.

Информация о рабочих характеристиках двигателей автомобилей имеет решающее значение для экипажей и болельщиков, которые хотят знать, как металлический конь их любимого водителя справляется с гонкой. Процессор передает эти цифры, известные как телеметрические данные, страстным поклонникам и командам.

Чип Intel также сможет анализировать видео в реальном времени, снятое дронами, чтобы сравнить угол выхода, который водитель совершает в каждом из своих поворотов с круга на круг. Затем техник может определить, какой ход был самым быстрым, предоставив новую статистику, которая никогда не была представлена ​​во время гонки.

«Это говорит о том, что эту технологию можно использовать в большем количестве отраслей, чем на рынках здравоохранения, сельского хозяйства и финансов, которые каждый А.И. компании идут за этим », - сказал Рао. «Конечно, мы тоже будем заниматься всеми этими вещами, но такие вещи веселее».

Многие технологии машинного обучения используются на графических процессорах, которые, по словам Рао, служат своей цели, но не идеальны для запуска систем такого типа. NNP использует функции, подобные человеческому мозгу, чтобы сделать возможной статистику следующего поколения Ferrari.

Рао объясняет, что чип распространяет информацию аналогично человеческому мозгу, храня аналогичные данные в нескольких местах, чтобы сделать их более легкими и быстрыми.

Он также сказал, что человеческий мозг очень эффективен, потому что он не передает чрезвычайно точные данные. Новый процессор Intel делает нечто подобное. Он снижает уровень точности, который так мал, что вы не сможете сказать, в пользу более быстрой и более эффективной обработки. Думайте об этом как о округлении: вам действительно не нужно идти на десятый знак после запятой, чтобы получить желаемый ответ.

Эти два фактора определяют молниеносное сокращение числа номеров, необходимое для автоспорта.

Поэтому в следующий раз, когда вы будете наблюдать за флотом итальянских инженерных бомбардировщиков на гоночной трассе, помните, что все эти характеристики получены благодаря крошечной копии человеческого мозга.