В этом исследовании выяснилось, будет ли ваш следующий твит призывом к революции

Кто не любит хороший протест в социальных сетях? Я не знаю, сколько тысяч твитов я разослал под #OWS в разгар движения Occupy. К этому моменту стало клише говорить, что активисты в Соединенных Штатах и ​​во всем мире используют социальные сети для стимулирования общественного движения, но это правда.

В то же время правоохранительные органы в США рассматривают силу Twitter как серьезную угрозу в руках сторонников ИГИЛ. Twitter сообщил, что в прошлом году он закрыл 125 000 якобы связанных с ИГИЛ аккаунтов, пытаясь ослабить способность боевиков готовить новобранцев. Массовое отключение, похоже, оказало некоторое влияние на охват ИГИЛ в Твиттере, хотя каких-либо длительных последствий еще предстоит увидеть.

Поэтому неудивительно, что военные США заинтересованы не только в мониторинге социальных сетей, но и в попытке предсказать размер твитов до того, как они смогут полностью сформироваться. Новое исследование, частично финансируемое Управлением военно-морских исследований и проведенное исследователями из Университета штата Аризона, Техаса A & M и Yahoo, показало, что они могут с точностью до 70 процентов предсказать, будет ли следующий пост пользователя протестным.

Один обороны В начале этого месяца мы рассмотрели исследование и сообщили, что ключевым фактором, определяющим, будет ли следующий пост пользователя участие в социальном движении, не является его личная история. Скорее, это история активистов, которые упомянули этого пользователя. Вероятность того, что человек присоединится к онлайн-протесту, возрастает, если «пост, в котором упоминается пользователь, связан с протестом» и «автор поста, в котором упоминается, что пользователь заинтересован в протесте», исследователи Сухас Ранганатх и Фред Морстаттер сказал Один обороны.

Математика, из которой состоит прогностический алгоритм, у меня над головой, но, по сути, исследователи говорят о том, что, если связанные с протестом друзья обращаются к Персоне X в социальных сетях, особенно по поводу конкретного протеста, вероятность того, что Персона X опубликует об этом протесте увеличивается. Формула, конечно, не идеальна, но уровень точности в 70 процентов неплох, учитывая, сколько факторов влияет на поведение человека.

Влияние ИГИЛ на линию после волны запретов в Твиттере http://t.co/a2V0e4UfZG pic.twitter.com/jnmsiJjv1J

- Fast Company (@FastCompany) 20 февраля 2016 г.

Мониторинг и понимание тенденций в социальных сетях не ограничиваются только военными. Одна компания, о которой я здесь написал, Geofeedia, предлагает правоохранительным органам и корпорациям программу, которая обеспечивает мониторинг социальных сетей на основе местоположения. Собирается ли ваш генеральный директор на крупный экономический или климатический саммит, который обязательно соберет тысячи протестующих? Географически ограждать территорию и автоматически отслеживать любые посты с геотегами в Twitter, Facebook или в полдюжине других сетей.

Geofeedia даже предлагает услугу под названием «сентимент», которая, по утверждению компании, может измерить общее настроение толпы и почувствовать предстоящий - потенциально насильственный - сдвиг. Ли Гутман, глава отдела развития бизнеса Geofeedia, сказал мне в интервью, что его программа определяет «настроение толпы», беря «все слова в фразе, и приписывает им положительные и отрицательные моменты, а затем близость слов к определенным словам. »

Это не одна и та же формула исследования, финансируемого военными, и определенная степень скептицизма оправдывает масштабируемость предсказательной силы в обоих случаях. Тем не менее, очевидно, что правительства и корпорации по всему миру стремятся понять, что некоторые называют «пожарным шлангом» социальных сетей. Эти сети создают гораздо больше информации, чем любой человек способен понять, поэтому люди полагаются на машины, чтобы просеивать, сортировать и анализировать самый большой пул информации, который когда-либо видел мир.

Прогнозирующие программы, которые обещают превратить запутанный беспорядок в социальных сетях в удобоваримый конечный продукт, будут проданы общественности как ценные инструменты против воинствующих группировок, таких как ИГИЛ. Или на государственном и местном уровне они будут развернуты в качестве инициатив против банды. Тем не менее, почти наверняка, мониторинг и использование социальных сетей несоразмерно повлияет на маргинальное население, активистов, журналистов и других, чьи разговоры должны быть свободны от мониторинга.

И в эпоху, когда молодые люди, особенно злые молодые люди, говорят всякие глупости в Интернете, мы, скорее всего, продолжим видеть, как полицейские обвиняют ребенка в смутном сообщении в Интернете. Возьмите случай с Девон Коли. Он был одним из восьми человек, арестованных за то, что они угрожали полицейским после убийства двух сотрудников полиции Нью-Йорка в конце 2014 года. Коли был взят под стражу после публикации изображения - возможно, из фильма - человека, стреляющего в полицейскую машину, вдоль с эмодзи из пистолета, направленного на голову полицейского. В конечном итоге большое жюри отказалось предъявить обвинение Коли по обвинению в террористической угрозе (хотя позднее он был повторно арестован после того, как не явился в суд по обвинению в краже Citibike).

С каждой новой попыткой использовать большие данные для прогнозирования поведения - будь то политическое, криминальное или какое-то и то и другое - возрастает опасность того, что невинные люди также будут поглощены. Вероятность этого близка к 100 процентам.