Смотреть А.И. Узнайте уникальную человеческую боль вставать с постели по утрам

$config[ads_kvadrat] not found

unboxing turtles slime surprise toys learn colors

unboxing turtles slime surprise toys learn colors
Anonim

Алгоритмы машинного обучения способны выполнять миллионы вычислений в секунду, но многие из самых простых человеческих задач остаются невероятно трудными для наших механически обработанных аналогов. Возьмите футболку в качестве примера: команде компьютерных ученых из Технологического института Джорджии нужно было пройти сотни тысяч испытаний, чтобы разработать A.I. способный заставить анимационного персонажа одеться.

Это не просто странный изгиб, исследователи надеются, что это понимание поможет привести к созданию вспомогательных роботов, которые помогут заботиться о людях, молодых и старых. Действительно, стареющая демография является одним из ключевых драйверов инноваций в робототехнике, согласно недавнему отраслевому отчету, в котором отмечается, что численность населения в мире старше шестидесяти увеличится более чем вдвое: с 962 миллионов в прошлом году до более 2,1 миллиарда в 2050 году.

Этим роботам, вероятно, потребуется понять, как рубашка переходит от сложенной стопки белья к дискретному покрытию тела, но есть и другие применения. Примечательно, что развитие А.И. требуется включение физического движка в технику машинного обучения, называемую углубленным обучением. Это приводит к тому, что роботы или симулированные персонажи выполняют определенное задание невероятное количество раз, пока не выполнят его (это та же самая технология, которую Google DeepMind использовал для разработки А.И., которая может справиться с идеальными настольными играми, такими как шахматы).

Это № 17 в списке Инверса из 20 Ways A.I. Стал еще человеком в 2018 году.

Из-за физического движка Алекс Клегг, один из кандидатов наук участвующие в этом исследовании студенты рассказали обратный что это форма А.И. могут быть немедленно реализованы 3D-аниматорами для более реалистичного 3D-повествования. Но его больше всего волнует его будущий потенциал.

«Интересно представить множество проблем, которые мы можем решить с помощью глубокого усиленного обучения», - говорит он. «Мы с нетерпением ждем продолжения работы по созданию робототехники и поиску решений больших проблем, которые влияют на повседневную жизнь многих людей».

До этого мы можем просто наслаждаться комедийным стилем анимационного персонажа, неуклюже одевающегося. Не ведите себя так, будто вас не застукали на пуговицах, когда вы спешите, чтобы добраться до работы утром.

$config[ads_kvadrat] not found