Ученые делают домашний симулятор для тренировки искусственного интеллекта

Когда вы думаете «машинное обучение», почти инстинктивно изображать компьютер, который пашет через невообразимые объемы данных, разбрасывая бесконечные массивы чисел, пытаясь установить соединения, которые никто когда-либо не мог бы создать.

Но у группы ученых из Канады была другая идея: почему бы не научить их играть дома?

Это привело их к созданию десятков тысяч имитированных домов, где А.И. может научиться манипулировать средами внутри них. Они называют эту виртуальную игровую площадку HoME, или Бытовая мультимодальная среда. Программисты могут создавать головоломки для А.И. решать в различных «домашних» условиях, которые могут быть чем угодно, от перемещения кушетки до расстановки стульев.

«Люди учатся, комбинируя информацию в разных модальностях: зрение, язык и физика», - говорит Этан Перес, исследователь глубокого обучения в Университете Монреаля. обратный в скайпе звонок. «Поскольку машинное обучение продвинулось вперед, оно смогло обрабатывать все это индивидуально. Теперь, кажется, созрели, чтобы на самом деле собрать все это в одном месте, где А.И. на самом деле может попытаться узнать, что означает «тяжелый» в интерактивном режиме ».

В документе Перес и его команда будут представлены на NIPS 2017 - А.И. Конференция, которая состоится на этой неделе в Лонг-Бич, штат Калифорния, - исследователи объясняют, как они использовали набор данных из 45 000 уникальных 3D-макетов домов для создания виртуального тренажерного зала для ИИ.

Некоторые из крупнейших технологических компаний начали обучать своих А.И. стать более изощренным. Ярким примером является Google, использующий классическую видеоигру Стар Крафт тренировать его DeepMind в надежде, что однажды он сможет победить людей-игроков.

«Другие мультимодальные среды, такие как DOOM или же Стар Крафт были действительно крутыми и полезными », - рассказывает Флориан Големо, приглашенный аспирант в университете Монреаля. обратный, «Но иметь среду с более реальными сценариями, в которых нет оружия перед вами или где вы должны командовать зерглингами, действительно может быть практичным».

Все это стало возможным благодаря набору данных SUNCG, в котором собраны тысячи чрезвычайно подробных макетов домов. Без этого команда заявила, что им пришлось бы полагаться на случайно сгенерированные дома, которые были менее идеальными для А.И. практиковаться в.

Големо, имеющий опыт работы в области робототехники, считает, что HoME является отличным способом обучения домашних роботов в будущем, просто потому, насколько реалистична симуляция команды. Он объясняет, что, хотя есть и другие среды, которые использовались для обучения ботов, HoME является наиболее верным для того, как дом будет выглядеть в реальной жизни.

На данный момент создатели HoME следят за тем, чтобы у будущих пользователей их продукта были все инструменты, необходимые для настройки тонны тестов в рамках этих домашних симуляций. Кто знал, что современное состояние А.И. Тренер будет выглядеть так же, как старая версия Симс ?

Этот робот «Minitaur» может открывать двери, ходить по льду и в основном идти куда угодно.