Статистика в Facebook Dashboard: так ли она бесполезна
Каждый день люди публикуют свои самые личные мысли в своих новостных лентах в Facebook, доверяя Интернету информацию, которую они никогда не могут доверить реальному человеку. Хотя эти сообщения могут показаться бессмысленным шумом для других пользователей, авторы нового Труды Национальной академии ученых Исследование показало, что они были цифровыми криками о помощи. Скрытые на языке этих сообщений, они нашли способ идентифицировать пользователей, борющихся с депрессией, даже если сами пользователи еще не знают об этом.
Теперь, когда люди бросают свои мысли в пустоту Facebook, алгоритм может прислушиваться к смыслу в своих размышлениях. В статье, написанной ученым-компьютерщиком Университета Стони Брук Х. Эндрю Шварцем и доктором философии Пенсильванского университета Йоханнесом Эйхштадтом, описано, как новый алгоритм может прогнозировать диагностика депрессии в будущем путем определения определенных ключевых слов и фраз, которые люди используют в своих обновлениях статуса в Facebook.
«Депрессия влияет на многие аспекты жизни. Я не уверен, что люди обращаются к нему так же сильно, как к тому, что онлайн-язык, как и офлайн-язык, часто отражает то, кем он является или в каком состоянии он находится », - говорит Шварц. Inverse. «Слова, указывающие на депрессию, говорят о том, что люди обращают внимание на то, как они себя чувствуют, но есть и различия в стиле, которые кажутся менее значимыми для достижения, такие как более широкое использование самореференции (« я »,« я »)».
Они проверили свой алгоритм, проанализировав посты в Facebook от 683 пользователей в городской агломерации, 114 из которых в конечном итоге были диагностированы врачами, как подтвердили медицинские записи. В частности, они проанализировали содержание постов, сделанных предшествующий для диагностики каждого пользователя, чтобы оценить, может ли присутствие человека в социальных сетях предсказать, кто уже борется с депрессией, и проверить, действительно ли работает алгоритм прогнозирования депрессии.
В этих записях они обнаружили изменения в том, как депрессивные люди используют социальные сети. Они имели тенденцию использовать больше местоимений от первого лица (я, я, я) Больше чем те, кто не был диагностирован с депрессией. Эти люди также часто жаловались на физические симптомы в постах Facebook, обычно используя такие слова, как «обиженный», «усталый», «голова» и «плохой». Кроме того, они использовали больше слов, обозначающих размышления, например «напуганный», «» ум »и« беспокойство ». Размышление является маркером депрессии, определяемой одержимостью деталями, которая в конечном итоге приводит к постоянному и сокрушающему беспокойству.
Но, пожалуй, наиболее показательным является тот факт, что сообщения от депрессивных пользователей, как правило, были намного длиннее, чем сообщения от не депрессивных пользователей. В год, депрессивные пользователи написали в среднем Еще 1 244 слова по всем постам.
Подобные инструменты являются мощными, потому что они могут помешать людям молча изо всех сил держать головы над водой от потери анонимности в социальных сетях. Новый алгоритм не предназначен для людей, которые предпочитают доверять другой платформе, такой как Twitter или Instagram. но Шварц говорит, что этот алгоритм может быть адаптирован и для других социальных сетей.
«Средний человек в нашем населении использует Facebook гораздо чаще, поэтому он предоставляет больше данных», - говорит он. «С другой стороны, существуют методы для« адаптации »модели, созданной на Facebook, к другим доменам социальных сетей, и мы могли бы обучить модель с нуля для этого домена, и, исходя из прошлой работы, я ожидаю, что она будет работать почти так же хорошо. »
Прямо сейчас они придерживаются Facebook, надеясь повысить точность. Но этот пробный прогон демонстрирует одну вещь: люди говорили. Просто потребовался алгоритм, чтобы действительно понять, что они говорят.
Значимость:
Депрессия инвалидизирующая и поддается лечению, но диагностируется недостаточно. В этом исследовании мы показываем, что контент, предоставленный согласными пользователями на Facebook, может предсказать будущее появление депрессии в их медицинских записях. Языковой прогноз депрессии включает в себя ссылки на типичные симптомы, в том числе грусть, одиночество, враждебность, размышления и повышение самооценки. Это исследование предполагает, что анализ данных социальных сетей может быть использован для скрининга согласных людей на депрессию. Кроме того, контент в социальных сетях может указывать врачам на специфические симптомы депрессии.
Вам также может понравиться: ваш мозг в социальных сетях
Социальные медиа: задача показывает сходство в Facebook пользователей и наркоманов
С сайтами социальных сетей трудно отказаться, но исследователи все еще не уверены, что на самом деле существует такая вещь, как «зависимость от социальных сетей». Однако новое исследование свидетельствует о том, что «чрезмерные» пользователи социальных сетей имеют сходство с наркоманами.
На слушаниях в Сенате по поводу анти-вакцинного кризиса Пальцы указывают на социальные медиа
На слушаниях в сенатском комитете по здравоохранению, образованию, труду и пенсиям эксперты в области общественного здравоохранения и подросток, воспитанный в центре движения против вакцин, призвали федеральное правительство рассмотреть новые способы предотвращения вспышек заболеваний.
Новый завод обнаружен через Facebook. Фото проверяет все странные социальные медиа
Facebook! Это может быть кровотечение у классных подростков и переработка ваших личных данных в кристаллы, которые раздутые корпоративные экзогорты могут раздавить и покурить, но, по крайней мере, это место, где вы можете увидеть фотографии той странной вещи, которую ваш дядя нашел в своем походе. В этом приложении «Книга» гораздо полезнее, чем вы ...