Как 'Dungeons & Dragons' обнял Twitter-ботов

Ретвитнуть твит, прикрепленный к верхней части Подземелья и Драконы видеоигры Neverwinter Твиттер - тот, который гласит «Ретвит о рассказе барда о том, как вы встретите свой конец в Neverwinter!» - заставляет аккаунт ответить автоматической, рандомизированной виньеткой, объясняющей, как именно вы умерли в царстве этого D & D приключение. Он даже украшен надгробной плитой, на которой высечено изображение вашего профиля.

Но как именно автоматизированная программа может знать, как дать вам, казалось бы, уникальный ответ? А зачем бы чиновнику D & D собственность как Neverwinter Заинтересованы в использовании бота Twitter, чтобы помочь продвинуть что-то в первую очередь?

Если вы спросите Кортни Стентон и Дариуса Каземи из компании по созданию креативного кодирования Feel Train, это потребует много отладки и тщательного рассмотрения. В то время как Perfect World's D & D MMO вышла на ПК с 2013 года, издатель хотел продвигать недавний выпуск игры для PlayStation 4 по-другому - и они обратились к Стентону и Каземи за помощью в воплощении в жизнь бардов-повествователей, которые могут стать инструментом маркетинга,

«Мне очень понравилось писать барда», - говорит Стентон, который занимался голосом бота, пока Каземи программировал пользовательскую графику, необходимую для создания персонализированных надгробий. «В конце концов я думал о ней как о Мэллори Арчер из Лучник, но как британский гид гид кладбища. Это был голос, на котором я приземлился. Вы знаете, очень смешно.

Feel Train сам по себе не поддается всеобщей маркировке. По сути дела, работа Стентона и Каземи надеется привнести в человеческое русло то, как люди взаимодействуют с вещами в Интернете, и что-то вроде персонажа D & D бот идеально подходит для их философии.

«Существует большая разница между интересной технологической демонстрацией и тем, что действительно резонирует с людьми», - говорит Стентон. «И чего не хватает, так это повествовательного компонента. Многое из того, что мы делаем, - это перевод между тем, о чем они уже действительно заботятся, и созданием того, о чем многие люди в Интернете могли бы по-настоящему заботиться ».

Neverwinter был не первый раз, когда Feel Train взял на себя D & D характер тоже. Ранее в этом году они создали гадального бота, мадам Ева, которая в течение нескольких месяцев брала на себя официальный аккаунт Wizards of the Coast в Твиттере. Проклятие Страда, новый выпуск готического сериала ужасов компании Ravenloft.

Давние игроки могут вспомнить мадам Еву из оригинальной кампании Ravenloft 1983 года, предсказателя, который будет случайным образом выбирать места для квестов, вытягивая из колоды карт Tarokka карты, подобные Таро, чтобы читать судьбы игроков - в то время это был первый в истории дизайн для этой серии. За Проклятие Страда После запуска компания была заинтересована в возвращении персонажа, используя социальные сети для взаимодействия с фанатами.

«Мы хотели использовать эту механику, что-то вроде случайности гаданий в Твиттере», - говорит менеджер по коммуникациям Wizards Грег Тито, который отметил, что первоначальная идея состояла в том, чтобы менеджер социальной сети компании подключился к сети для часовых сессий. где он физически рисовал из колоды карт, чтобы читать судьбу.

«Люди получат удовольствие от этого», - говорит он.

Когда идея была официально предложена, было выдвинуто предположение, что судьба может быть каким-то образом автоматизирована.

«Это заставило меня задуматься о работе Дария, потому что я давно следил за ним в Твиттере», - говорит Тито. «Я с любовью помню его бот Sorting Hat, который использовал четыре дома от Гарри Поттера - если вы ответите боту, он скажет вам, в каком доме вы были, и вместе с ним создаст рифмованный куплет, который был рандомизирован. Я был очень впечатлен этим ».

Когда Тито обратился к Каземи и Стентону, они были очень взволнованы этой перспективой. Волшебники отправили Feel Train проектный документ, и все начали работать над параметрами, в которых будет работать бот.

«Мы работали с ними над созданием фраз стиля mad-libs, которые совпали с картами Tarokka а также с темой и ощущениями Ravenloft и Проклятие Страда," он говорит.

По сути, как мадам Ева (а позже, Neverwinter бота) выполняет функции путем извлечения слов - прилагательных, глаголов, местоположений и символов - из ряда электронных таблиц Google, которые затем рандомизируются и помещаются в один из нескольких адаптированных шаблонов повествования; затем они запускаются через программу синтаксического анализа, которая создает одну из бесчисленных комбинаций с использованием правильной грамматики.

Помимо проблемы написания персонажа, бот, как мадам Ева или Neverwinter Это не может извлечь из того, что не написано заранее.

«Бот никогда не может поместить два слова рядом друг с другом, которые вы в какой-то момент не сказали:« это слово может быть рядом с этим словом », - говорит Каземи. «Поэтому, когда Кортни сидит там на электронной таблице и заполняет прилагательные, глаголы и фазы и придумывает, она собирается:« Хорошо, все эти слова будут хорошо выглядеть рядом со всеми этими словами ».»

Этот аспект процесса написания интуитивно понятен, но все еще требует много редактирования.

Несколько раз на Neverwinter Я бы просто подготовил для Кортни список из 300 образцов твитов, чтобы она могла их прочитать и прочитать », - говорит он. «Например, этот шаблон, в котором мы говорим о ком-то, кто погиб, он звучит не совсем правильно. Похоже, что у нас было «то», где мы должны были иметь «а» в одном из мест ».

Даже если бот имеет 10 миллионов возможных ответов от своих словосочетаний, преимущество закрытого бота с заранее описанным элементом повествования заключается в том, что нет никаких шансов, что он станет непредсказуемым, как неудачный эксперимент Microsoft Tay, бот, который быстро превратился в сексуально сомнительный фанат поддержки Трампа ранее в этом году, получая новую информацию от бесчисленных сомнительных ответов.

«Тай был неудачным», - говорит Каземи. «И, вы знаете, это было сделано в Microsoft Research, и Microsoft Research не привыкла выпускать продукты для общественности. Они привыкли проводить исследования. Поэтому я думаю, что у них просто не было много здравого смысла, например, отфильтровывать плохие слова и тому подобное ».

Принимая меры, которые делает Feel Train, легко предотвратить подобные вещи.

«Ни один из результатов Neverwinter бот будет иметь какое-либо отношение к нацистам », - говорит он. «Просто нет, потому что его нет нигде в исходном материале».

Тем не менее, Каземи говорит, что все больше людей в социальных сетях начинают узнавать о различных видах ботов, а также понимать их параметры.Но есть способы пойти, прежде чем взаимодействие с ними считается более повседневным явлением.

«Это не похоже на книги, где все знают, что есть романтические книги и триллеры, детские книги и тому подобное», - говорит он. «Но я думаю, что с каждым годом все больше людей становятся поклонниками ботов».

Для Стентона лучшая часть создания ботов - это посмотреть, как на это реагируют все остальные.

«Мне просто очень нравится видеть, как люди взаимодействуют с вещами, которые они получают от ботов, которые мы делаем», - говорит она. «Мне всегда интересно, как они к этому относятся».

Каземи, с другой стороны, считает, что сами боты являются самым захватывающим аспектом.

«Мне интересно сталкивать людей с чем-то не человеческим. Вы знаете, в этой встрече », - говорит он. «Я думаю, что сейчас разговор с ботом - это самая близкая вещь, которую мы можем получить к разговору с инопланетянином, и я думаю, что это действительно интересно».

Что касается будущего D & D В проектах Feel Train хотелось бы продолжать использовать ботов для изучения способов синтеза с повествованием.

«Одна из самых забавных вещей о D & D это создание персонажа. Я бы хотел сделать что-нибудь с этим », - говорит Каземи. «Я имею в виду, что люди проводят одну, может быть, две сессии игры D & D просто с созданием персонажа самостоятельно. И, конечно, это порождает нечто, что действительно помогают твиттер-боты. Я думаю, что это может быть действительно здорово ».