Марк Цукерберг объявляет об амбициозной А.И. Программа для Европы

Сегодня в Берлине основатель Facebook Марк Цукерберг и его начальник отдела искусственного интеллекта объявили о запуске новой программы, которая даст мощный импульс европейским исследователям искусственного интеллекта.

Вскоре 200 графических процессоров (GPU) - процессор для А.И. исследования - будут использованы для дальнейшего развития А.И. в Европе, и первые 32 графических процессора уже отправляются в исследовательскую лабораторию в Берлине.

Цукерберг встретился с Янном ЛеКуном, директором исследовательской программы по искусственному интеллекту Facebook, в Инновационном центре Facebook в Берлине вместе с Мартином Оттом, управляющим директором Facebook по Северной, Центральной и Восточной Европе, который взял интервью у Цака и ЛеКуна о глобальных связях, AI и виртуальная реальность.

Среди обычных ответов Цук и ЛеКун окунулись в будущее А.И.

По словам ЛеКуна: «Мы слышим об А.И. сейчас, потому что мощности компьютеров не было около 20 лет назад ». Facebook надеется ускорить темпы продвижения путем дальнейшего увеличения необходимой вычислительной мощности.

Программа будет развернута в Берлине. Из официального объявления Facebook:

Клаус-Роберт Мюллер из TU Berlin станет первым получателем первого пожертвования в этой новой программе. Доктор Мюллер получит четыре GPU-сервера, которые позволят его команде быстрее продвигаться в двух областях исследований: анализ изображений рака молочной железы и химическое моделирование молекул.

А.И. Исследования давно находятся в руках мощных, устоявшихся компаний. Эти компании располагают всеми ресурсами и инфраструктурой, необходимыми для развития отрасли. Некорпоративные исследовательские группы часто изобилуют мотивированными, экстраординарными мозгами для A.I. исследования, но без необходимой вычислительной мощности, не в состоянии претворить свои идеи в жизнь. Таким образом, программа Facebook - это попытка изменить этот дисбаланс.

Facebook заявил в своем заявлении, что «будет работать с получателями, чтобы они имели программное обеспечение для использования серверов и отправляли исследователей для сотрудничества с этими учреждениями».

Глубокое обучение требует, чтобы система A.I показала огромное количество того, чем занимаются исследователи, пытаясь «научить» ее. Для А.И. чтобы иметь возможность выбрать местоположение или содержание фотографии, например, что А.И. уже видел ошеломляющее количество фотографий. А для А.И. чтобы встретиться и извлечь уроки из необходимого количества фотографий, исследователям нужны графические процессоры. (То же самое можно сказать и о том, как научить А. И. понимать устную и письменную речь, или о том, как научить системы самостоятельного вождения автомобиля знакомиться с ситуациями, с которыми они могут столкнуться на дороге.)

Это известно как «контролируемое» обучение, и, по сути, это распознавание образов. Если вы укажете Икс Достаточно времени для А.И., А.И. сам научится распознавать Икс, Хотя эта технология имеет множество интересных применений - например, возможность обучать камеру, оснащенную А.И., распознавать рак кожи, или систему, которая может фильтровать и интерпретировать сигналы мозга и, таким образом, контролировать протезы, - Цук и ЛеКун говорят, что бесконтрольный обучение - это долгосрочная революционная цель.

Если А.И. можете учиться «на своих двух ногах», если хотите, не остановите.Как минимум, мы находимся в десятилетии от достижения этого прорыва: чтобы сделать это, мы сначала должны понять, как человеческий мозг выполняет обучение без учителя, и ученые, исследователи и ученые все еще стреляют в темноте по этому поводу.

Проверьте полное интервью: