Как Google DeepMind А.И. Использует зашифрованные данные пациента, чтобы научиться предсказывать заболевания

$config[ads_kvadrat] not found

rytp барбоскины без мата VIDEOMEGA RU

rytp барбоскины без мата VIDEOMEGA RU
Anonim

Система искусственного интеллекта Google DeepMind получила доступ к медицинским записям 1,6 миллиона британских пациентов в рамках одного из крупнейших соглашений подобного рода по обмену данными. Лондонский фонд Royal Free NHS предоставляет записи и включает полные имена всех пациентов за последние пять лет, чтобы помочь А.И. Программа построить приложение, которое оценивает риск индивидуальной почечной недостаточности.

«Эта работа посвящена острым травмам почек, которые приводят к 40 000 смертей в год в Великобритании, многие из которых можно предотвратить», - сказал Доминик Кинг, старший научный сотрудник Google DeepMind. BBC.

Приложение, разработанное Google для помощи больничному персоналу, находится в разработке с февраля, но соглашение об обмене данными предполагает, что система DeepMind еще не имела доступа к достаточному количеству данных для проведения четких оценок. Огромный объем информации, однако, вызывает вопросы о том, планирует ли Google сделать больше, чем просто изучить почечную недостаточность. Огромная экономическая ценность способности делать надежные медицинские прогнозы позволяет предположить, что Google стремится создать свою базу данных - чтобы усилить свои способности к прогнозированию по нескольким направлениям.

Представитель Google сказал BBC что широкий спектр данных необходим для создания полной картины того, что определяет риски почечной недостаточности. Тем не менее, сложность отказа от соглашения об обмене данными для скептически настроенных пациентов, а также странно ограниченные цели проекта привели в замешательство некоторых защитников конфиденциальности.

Вот наш лидер по DeepMind / NHS. На мой взгляд, это важно, а не вопросы безопасности / конфиденциальностиhttp: //t.co/aiQD9IfcwV

- hal (@halhod) 4 мая 2016 г.

«Это не только функция почек. Они получают полные данные, - сказал Сэм Смит из группы по конфиденциальности медицинских данных MedConfidential. Новый Ученый, «То, что пытается сделать DeepMind, - это создать общий алгоритм, который может сделать это для чего угодно - всего, для чего вы можете сделать тест. Большой вопрос - зачем они этого хотят?

Представители Royal Free NHS Trust, тем не менее, настаивают на том, что они следуют всем протоколам конфиденциальности при заключении соглашения. Данные также будут предоставляться в Google в полностью зашифрованном виде, поэтому никто из сотрудников DeepMind не сможет узнать ни о каком отдельном пациенте.

«Как и во всех соглашениях об обмене информацией с организациями, не относящимися к NHS, пациенты могут отказаться от любой системы обмена данными, связавшись с сотрудником по защите данных треста», - сказал представитель. Хранитель.

Если А.И. Программа успешна в снижении смертности от почечной недостаточности в больницах, но, тем не менее, победа DeepMind в игре «Го» выглядит как маленькая лига по сравнению с преобразующим потенциалом технологий в медицинском секторе. Мы не говорим о трубопроводах WebMD в ухо каждого доктора, чтобы они были в шоке от каждого маленького симптома. А.И. речь идет об объединении знаний врачей и пациентов по всему миру в систему невероятных способностей к прогнозированию.

А.И.Глубокий разум мог научиться прогнозировать инфаркты, инсульты и даже рак. Это может показаться сном, но с новыми программами, обеспечивающими доступ к новой информации о состоянии человека в любое время, эти компьютеры могут отслеживать небольшие нарушения в течение длительных периодов времени, чтобы сделать довольно хорошие предположения об общем риске для здоровья. Представьте, как запись миллионов анализов крови на диабет может изменить то, что мы знаем о рисках, связанных с уровнем глюкозы.

Пока вся эта информация собирается в мусор, мы упускаем возможность, и Google пытается это исправить.

$config[ads_kvadrat] not found