Renzell, новая ресторанная рейтинговая система, ставок на математику

Люди стремятся найти хорошее место, чтобы поесть. Распространение опросов и сайтов, таких как Michelin, Zagat, The Infatuation и обзор газеты в старом стиле, являются признаками того, что профессиональное мнение по-прежнему имеет значение, особенно когда Южный парк служит Yelp так сильно. Таково мышление Renzell, новой компании, занимающейся данными и медиа, которая использует свою собственную методологию оценки, чтобы оценивать рестораны высокой кухни - и оценивать самих участников опроса.

Бо Пибоди, основатель Ренцелла, говорил со мной из своего офиса в Нью-Йорке. Пибоди искренне верит, что Ренцелл может быть лучшей компанией по оценке, и что ее алгоритмы могут использоваться во всем мире. Он настолько привержен прозрачности - Ренцелл делится своими выводами с самими ресторанами - что прислал мне логин, чтобы пройти опрос. Как и Загат, Ренцелл зависит от посетителей, чтобы заполнить формы на их опыте. Пибоди видит много различий между своими войсками и загатами. Сам опрос Ренцелла впечатляет, и я видел много загатских документов в свое время. Чисто построенный, он ориентирован на все виды обеда - от саундтрека до ритма трапезы. Было весело заполнить. Пибоди рассчитывает на это.

Inverse: Можете ли вы дать мне некоторое представление о компании?

Пибоди: Последние 20 лет я провела в двух параллельных жизнях: одна - венчурный капиталист в области цифровых медиа, а другая - ресторатор. У меня было два ресторана. Ренцелл для меня - кульминация большой работы, которую я выполняю. Так что, живя на Манхэттене последние 15 лет - как человек, который любит рестораны и работает в индустрии, я продолжаю много питаться вне дома. Меня всегда удивляло то, насколько устаревшая экосистема рейтингов и обзоров не только в Нью-Йорке, но и во всем мире. В Нью-Йорке технологические инновации повлияли практически на все аспекты жизни.

Меня также поразило, что если вы сможете собрать больше обзоров, основанных на данных, вы также можете передать эти данные ресторанам, чтобы они могли продолжать улучшать качество обслуживания гостей. Я предполагаю, что другое наблюдение, которое я сделал, состоит в том, что эти места - будь то Мишлен или Загат - придумывают рейтинги и затем помещают их в невероятно уродливые телефонные книги. Предмет, который они освещают, - это тема необычайной красоты. Итак, я решил решить эти проблемы: давайте предложим более ориентированный на данные подход к созданию рейтингов, который позволит вам устранить множество любителей, от которых страдают все остальные системы. Затем давайте поделимся этими данными с ресторанами, так что все это не будет таким непрозрачным и странным. Затем давайте поместим рейтинги в нечто прекрасное, соответствующее красоте предмета, который мы освещаем.

Хорошо, а вы делаете это раз в год?

По крайней мере, публично, мы будем публиковать рейтинги один раз в год. Они появятся в первом выпуске того, что будет ежеквартальным журналом. Затем в следующих трех выпусках будут и другие интересные факты, а также просто красивые истории и рассказы о ресторанах, которые мы освещаем.

Мне пришлось придумать способ ограничить общее количество ресторанов до определенной вселенной. Мы также решили подойти к этому с точки зрения данных. Мы начали отслеживать - около полутора лет назад - в основном все рестораны в Нью-Йорке, которые будут рассматриваться. Мы начали с 225, а список вырос до 265. Мы отслеживаем все по 32 различным характеристикам и даем каждому ресторану оценку по этим характеристикам. Это простой алгоритм, в котором мы взвешиваем 32 вещи определенным образом - некоторые важнее других - и вот как мы пришли к первоначальному списку того, кого нужно охватить.

Использовали ли вы данные из других источников, чтобы туда добраться?

Да уж. Около половины того, что у нас есть, это существующие данные, такие как Винный Зритель, Мишлен, а затем другие первичные исследования, которые мы провели самостоятельно. Так что мы на самом деле не говорим «Мишлен - это плохо». Я просто думаю, что это единственное понятие; это недостатки.

Возможно, что самое уникальное в нашем бизнесе, так это то, что когда мы выбираем эти рестораны, мы применяем методологию очень глубоких данных, чтобы получить опыт, который гости получают в течение нескольких ночей в течение нескольких опытов с несколькими профилями людей.

Можете ли вы рассказать мне больше о самих данных?

Мы делимся этим со всеми. Большая часть этого на веб-сайте. Мы полностью прозрачны с ресторанами в отношении данных, которые мы собираем. Мишлен на самом деле не имеет данных. Мишлен и Загат существуют на противоположных концах спектра проблем: Мишлен страдает от грубой субъективности. У них есть только три или четыре человека в каждом городе, которые едят в этих ресторанах. Они едят в этих ресторанах только три, четыре, может быть, пять раз. Таким образом, у вас очень небольшое количество людей, которые имеют свои предубеждения. На другом конце спектра вы столкнулись с противоположной проблемой, когда у вас слишком много людей, большинство из которых не имеют ни малейшего представления и не имеют никакого бизнеса, предпочитающего рестораны высокого класса. Я думаю, что их мнение о месте на углу, вероятно, в порядке, но факт - к лучшему или к худшему - есть небольшая группа людей, которые действительно способны рассказать обо всех аспектах, которые должен иметь хороший ресторан.

Мы собираемся сделать что-то посередине, где у нас есть кураторская группа людей, которая будет где-то между 500 и 750 людьми в каждом городе. Мы начали с 75 человек из наших личных сетей, шестеро из нас начали работу над проектом. Я беседовал с 40 из них в течение часа, чтобы убедиться, что они знают, о чем они говорили, а затем 38 из них сдали тест, и мы пригласили этих 38 человек, а затем мы пригласили остальных 35 несколько слепо. Мы начали с 65 человек в бета-тестировании в мае. Как только мы увидели, что мы делаем, мы позволили им начать отсылать других людей. Когда кого-то направляют, мы проводим собственное исследование и строим профиль того, кем являются эти люди. Люди будут применять, мы принимаем их через процесс подачи заявки. Но люди, которых приглашают существующие участники, мы проводим кучу исследований по ним.На самом деле важно то, что мы используем данные, которые мы собираем об этих людях, и мы взвешиваем эти ответы на опросы, основываясь на тех вещах, которые мы знаем о них. Итак, в мире технологических компаний это элементарная наука о данных. Но в мире ресторанных рейтингов это революционно.

Были ли рестораны, которые были неожиданно высоко оценены?

Абсолютно. Я приведу вам пример. В Hell's Kitchen есть ресторан Taboon, а шеф-повар в основном представил изысканные блюда ближневосточной кухни. Он ушел и только недавно вернулся, и это своего рода ресторан соседства, но, по нашим данным, в каждом измерении это ресторан назначения.

Я не вижу per Se.

Да, это другой конец спектра. Я бы сказал, что места, которые люди чаще всего удивляют отсутствием там, это Маса и Пер Се. Вы знаете, данные говорят о том, что - вы можете видеть, что мы отслеживаем, - и эти места в буквальном смысле дают нулевую оценку. Они набирают ноль на вибрации. И когда вы получаете нули в категориях, это очень сложно. То, как мы взвешиваем категории, эти рестораны никогда не преуспеют. Мы редактируем. Я не мою руки, но у нас определенно есть точка зрения о том, какие из этих 32 вещей важнее.

Я могу вам сказать, что звезда Мишлен - не та вещь, которую мы оценили очень высоко. Дело не в том, что мы не уважаем Мишлен, а в том, что Мишлен сфокусирован на очень конкретной точке зрения, и существует очень ограниченный набор вещей, которые, как мы думаем, не очень-то свидетельствуют о том, что вы едите и о чем заботитесь. Если вы идете в Per Se, вы будете сидеть с группой туристов. И это в торговом центре! Я имею ввиду, я был там несколько раз. Есть вещи, которые фантастические. Я думаю, что это то, что каждый должен делать, если он может себе это позволить, но я не думаю, что это место, в которое вы будете стремиться идти каждый год.