Способ предсказать джентрификацию через данные социальных сетей

На этой неделе на 25-й Международной конференции World Wide Web в Монреале исследователи объявили, что наиболее технологически продвинутый способ прогнозирования джентрификации в городских районах - это самый надежный из индикаторов: приложения для социальных сетей.

В настоящее время правительства пытаются использовать переписи для измерения социально-экономического благополучия городских районов. Но данные переписи часто отсутствуют и неубедительны - способ по-настоящему понять суть происходящего - исследовать контент в социальных сетях.

Исследователи «Измерения городской социальной плотности с использованием взаимосвязанных геосоциальных сетей» будут описывать джентрификацию как перемещение жителей в «обездоленных районах» в результате прибытия экономически и в цифровой форме обеспеченного населения. Подумайте о нью-йоркском районе Бушвик или, в случае с этим исследованием, лондонском районе Хакни. В своем анализе команда определила Хакни как почти идеальный пример того района, который они идентифицировали: лишенный финансов, высокий уровень социального разнообразия и безудержное облагораживание.

Исследователи обнаружили эту закономерность, создав новую социально-экономическую карту. Они взяли данные из Twitter и Foursquare, чтобы создать сеть из 37 000 пользователей, которые зарегистрировались примерно в 42 000 мест по всему Лондону. За десять месяцев исследователи проанализировали более полумиллиона регистраций, что позволило им увидеть «социальное разнообразие» лондонских кварталов. Они определили социальное разнообразие как измерение брокерства, случайности, энтропии и однородности.

Оттуда исследователи сравнили метрики, которые они определили, с британским индексом множественного лишения, который является статистическим показателем экономического процветания районов Англии. Они поняли, что соотношение «обездоленных» территорий - что означает низкий экономический статус - с «высоким социальным разнообразием» означает, что район находится в процессе облагораживания. Помимо Хэкни, районы Тауэр-Хэмлетс, Гринвич, Ламбет и Хаммерсмит, похоже, пострадали от джентрификации.

Исследователи говорят, что они надеются, что их исследование по прогнозирующей джентрификации может помочь политикам принимать более обоснованные решения в отношении развития городов. С новой взаимосвязанной геосоциальной сетью, подобной этой, местные органы власти могут лучше понять, как (и где) осуществлять меры, которые защитят районы от негативных последствий джентрификации.

«Использование временных измерений городского пульса в реальном времени является привлекательным с точки зрения временных и финансовых затрат, но может быть проблематичным из-за демографических предубеждений пользователей цифровых медиа», - пишут они в следующей статье, которая будет представлена ​​сегодня в Монреале. «Именно эти искажения, однако, могут дать представление о некоторых из наиболее сложных для количественного определения и прогнозирования процессов, таких как джентрификация».