Ничего страшного, что человечество потеряло игру в компьютеры

Пятая и последняя игра Go-slugfest между программой Google DeepMind AlphaGo и корейским чемпионом Ли Седолом выйдет сегодня вечером в 11 часов вечера. По восточному времени. И это была утомительная поездка для людей, играющих в Го. Седол - последняя надежда после победы программы Google над китайским мастером Фань Хуэем - быстро упал до 0-3.

В воскресенье, однако, он смог извлечь выгоду из лжи DeepMind: «Эта победа настолько ценна, и я не буду обменивать ее ни на что в мире», - сказал Ли после победы, сообщает Associated Press. Это удивительный сдвиг в тоне от его уверенности в феврале, когда он не верил, что Google DeepMind мог бы его лучше

То, что Ли проиграл, горько-сладко для сообщества Go - они больше не могут утверждать, что органики - лучшие игроки вокруг. Даже победа в воскресенье, согласно обзору Майкла Редмонда, самого высокого игрока в американском го, была менее изобретательна со стороны Ли и более того, что один из его ходов вызвал ошибку. К чести Ли, однако, Демис Хассабис из DeepMind считает, что Ли переиграл машину:

Ли Седол играет блестяще! #AlphaGo думал, что все хорошо, но запутался на 87-м ходу. У нас сейчас проблемы …

- Демис Хассабис (@demishassabis) 13 марта 2016 г.

В любом случае, Ли в лучшем случае сталкивается с 2-3 записями. (Кошелек на миллион долларов больше не поставлен на карту.) Для остальных из нас, даже если мы уже не лучшие - все будет хорошо. Шахматы пережили компьютерное господство, и Jeopardy! все еще здесь после Уотсона. Go будет продолжать иметь культ после того, как он всегда был. Человечество будет в порядке, несмотря на пророчества Стивена Хокинга о судном дне. (Истинный искусственный интеллект, который беспокоит его, все еще довольно далек.)

Самое интересное, что хотя AlphaGo вывела DeepMind на международную арену, искусственная нейронная сеть Google выходит за рамки древних китайских настольных игр. Что дальше для DeepMind, так это не улучшение игр, а улучшение нашего здоровья.

Однако победить людей в «Го» может быть не так сексуально, как в клинической практике, поскольку исследователи используют DeepMind для организации медицинских данных. Экспериментальные исследования приложений на основе DeepMind могут помочь врачам и медсестрам идентифицировать пациентов с острым повреждением почек - один врач сообщает о пересмотре крови за секунды, благодаря приложению под названием Streams. DeepMind также сокращает время отклика, предоставляя смартфонам функциональные возможности пейджеров, которыми до сих пор пользуются 85% врачей. Чтобы услышать это от DeepMind, врачи и медсестры в лондонской больнице Святой Марии отреагировали на 37 процентов быстрее, используя систему DeepMind Hark, а не пейджер.

Если это превзойдет нас в таких играх, как Go, это впечатляющая демонстрация искусственного интеллекта. Но что еще лучше - хотя это сложнее указать и сказать, этот компьютер нечеловечески хорош - это когда DeepMind помогает нам исцелиться.