«Морган», первый в мире А.И. Трейлер фильма, занявший всего 24 часа

$config[ads_kvadrat] not found
Anonim

В будущем трейлеры к фильмам, создание которых занимало до месяца, могут быть готовы примерно через день. После победы подсудность Работая в качестве TA, IBM Watson создал первый трейлер фильма, использующий искусственный интеллект (A.I.), выбирая ключевые сцены на основе банка данных жанровых фильмов, чтобы создать трейлер для предстоящего триллера. Морган, Итоговый трейлер, выпущенный в среду, очень хорошо противостоит релизам команд, состоящих из всех людей.

«Сокращение времени процесса с нескольких недель до часов - в этом истинная сила A.I.», - заявил Джон Р. Смит, коллега-менеджер IBM по мультимедиа и видению.

IBM усадила Уотсона (в переносном смысле) и заставила смотреть 100 различных трейлеров фильмов ужасов, разбитых на сцены. Затем Уотсон предпринял три различных типа анализа: аудиоанализ, чтобы развить понимание настроения, анализ композиции, чтобы понять освещение и визуальный анализ, который пометил каждую сцену одной из 24 категорий.

После проведения анализа А.И. определили десять самых важных моментов из Морган это было бы подходящим для трейлера. Затем группа людей просмотрела шесть минут отснятого материала и склеила его в единый трейлер.

«Не удивительно, что наша система выбрала некоторые моменты в фильме, которые не были включены в другие Морган трейлеры », - сказал Смит. «Система позволила нам смотреть на моменты в фильме по-разному - моменты, которые, возможно, традиционно не делали разрез, теперь были включены в список кандидатов».

Это вполне подходящее достижение для Морган, Фильм - режиссерский дебют Люка Скотта, в котором рассказывается о генетически модифицированном сражении с учеными, которые его создали. Кейт Мара играет корпоративное средство устранения неполадок, отправленное для расследования. Фильм о восстаниях человечества может дать Уотсону некоторые идеи, но IBM не сообщала о каких-либо попытках восстания.

Морган выйдет в кинотеатрах 2 сентября.

$config[ads_kvadrat] not found