Метаданные мобильного телефона могут предсказать бедность и богатство

Чтобы помочь нуждающимся, вы должны знать, где они находятся. Но во многих развивающихся странах демографическая и даже географическая информация недоступна или значительно устарела. В Африке национальные статистические данные об экономическом производстве зачастую не достигают 50 процентов. Известные неизвестные неисчислимы и дают жизнь неизвестным неизвестным.

Большие данные, собранные с мобильных телефонов, могут изменить все это. В новом исследовании, опубликованном в Наука исследователи взяли данные из звонков отдельных пользователей сотовых телефонов из руандийской базы данных, содержащей миллиарды звонков, и объединили эту информацию с опросом по телефону об основных показателях благосостояния для 850 человек. Оттуда они смогли разработать высокоточную модель, которая отображает бедность и богатство по всей Руанде.

«Мы сфокусировались на понимании того, как цифровые следы одного человека можно использовать для точного прогнозирования социально-экономических характеристик этого человека», - пишут исследователи, связанные с Университетом Вашингтона и Калифорнийским университетом в Беркли. «Предсказанные атрибуты миллионов людей могут, в свою очередь, точно реконструировать распределение богатства целой нации».

По словам исследователей, данные мобильных телефонов показывают гораздо больше, чем когда кто-то звонит. Когда они проанализировали записи вызовов более чем одного миллиарда человек, они могли определить «сложную структуру» социальной сети индивидуума, их схемы поездок и выбор местоположения, а также их историю потребления и расходов - все показатели социально-экономического статуса.

Поскольку нехватка надежных количественных данных является такой проблемой для правительств развивающихся стран, исследователи надеются, что эта конкретная модель поможет руандийским политикам принимать более точные решения о распределении ресурсов и послужит основой для «исследования неравенства и детерминанты экономического роста ». Это намного дешевле, чем предыдущие методы сбора данных: типичное национальное обследование домашних хозяйств стоит около 1 миллиона долларов США и занимает около 18 месяцев. Анализ метаданных и опрос по телефону обошлись исследователям в 12 000 долларов, а на администрирование ушло четыре недели.

Исследователи, стоящие за этим исследованием, говорят, что самой большой проблемой для их модели будет внедрение ее с согласия коммерческих операторов мобильной связи и решение любых проблем конфиденциальности, которые возникают у пользователей мобильных телефонов. Но если она будет процветать в других развивающихся странах, эта модель могла бы помочь в оценке политики в реальном времени, отслеживать население в недоступных регионах и помогать направлять ресурсы тем, кто больше всего нуждается в помощи.