Google использует технологию «Силиконовой долины», разработанную HBO, с помощью сжатия изображений на основе A.I.

$config[ads_kvadrat] not found

Маша и Медведь (Masha and The Bear) - Подкидыш (23 Серия)

Маша и Медведь (Masha and The Bear) - Подкидыш (23 Серия)
Anonim

Google, возможно, только что заложил основу для средней, основанной на машинном обучении системы сжатия, замеченной в HBO. Силиконовая Долина, В четверг исследователи Google написали в блоге подробное описание своего прорыва и подытожили прилагаемый документ «Сжатие изображений в полном разрешении с рекуррентными нейронными сетями». Однако сжатие изображений - это только начало: Google будет продолжать использовать искусственный интеллект для повышения скорости просмотра, и Интернет, как мы его знаем, для всех типов файлов.

В Силиконовая Долина Ричард Хендрикс разрабатывает беспрецедентную систему сжатия, которая меняет Интернет. Система, которую он называет Pied Piper, превращает файлы в весы, что революционизирует обмен файлами и их хранение. В этом шоу это прорыв, в котором давно нуждается Интернет, и Хендрикс делает его большим (благодаря бесчисленным сбоям, часто благодаря Эрлиху Бахману) благодаря своему изобретению. Устройствам больше не нужно хранить файлы, потому что крошечные сжатые версии могут жить в облаке.

При современных стандартных методах сжатия изображения теряют информацию. Группы пикселей вырождаются, что может превратить потрясающий, продуманный, высококачественный снимок в менее привлекательный снимок. Но сжатие Google А.И. поддерживает полное разрешение. «Насколько нам известно, это первая архитектура нейронной сети, которая способна превзойти JPEG при сжатии изображений», - пишут исследователи. Одна нейронная сеть преобразует изображение в код, но делает это почти безупречно, а другая нейронная сеть расшифровывает код, чтобы выдать идеальную реконструкцию исходного изображения.

Нейронная сеть первого этапа занимает несколько проходов по фотографии, каждый раз узнавая, как лучше всего ее уменьшить. Первый проход приближается к тому, что мы ожидаем от сжатия сегодня, но каждый последующий проход очищает от любых ошибок и оптимизирует кодировку изображения. «Хотя широко используемые сегодня кодеки работают хорошо, наша работа показывает, что использование нейронных сетей для сжатия изображений приводит к схеме сжатия с более высоким качеством и меньшими размерами файлов», - пишет Google.

Google, который, как можно сказать, вполне обоснован, не должен будет сталкиваться с теми же препятствиями, которые продолжают мешать вымышленным неудачникам Pied Piper. Но Google нужно будет заставить свою систему сжатия с машинным обучением работать для аудио и видео, особенно если они надеются произвести впечатление на Хендрикса. Несмотря на это, он дал бы понять, что Pied Piper превосходен. Тем не менее, тем из нас, кто в реальном мире, придется довольствоваться версией Google. Силиконовая Долина Создатели, несомненно, будут продолжать играть в реальной Силиконовой долине, освещая текущие технологии и прогнозируя, что будет дальше.

$config[ads_kvadrat] not found