Исследование: требуется всего 5 твитов, чтобы понять, где вы живете

Большая часть дискуссии о потере конфиденциальности в современной жизни связана с предположением, что, возможно, правительство или глобальная корпорация отслеживают нашу деятельность. Мы можем ухватиться, но большая часть ущерба наносится самими регистрациями на фотографиях в Facebook и Instagram с прикрепленными местоположениями. Тем не менее, новое исследование показало, что один большой кусок информации - где вы спите - может быть непреднамеренно раскрыт всего в пяти твиттах.

Исследователи из Массачусетского технологического института и Оксфордского университета обнаружили, что обычные люди могут определить, где пользователь Twitter живет и работает с 85-процентной точностью, просто взглянув на пять дней их твитов.

«Людям с очень небольшими техническими знаниями очень просто узнать, где вы работаете или живете».

«У многих людей есть идея, что только методы машинного обучения могут обнаружить интересные закономерности в данных о местоположении», - сказала Илария Ликкарди, научный сотрудник Инициативы по изучению интернет-политики MIT. MIT News. «И они чувствуют себя уверенными, что не каждый обладает техническими знаниями для этого. В этом исследовании мы хотели показать, что когда вы отправляете данные о местоположении в качестве вторичной информации, людям с очень небольшими техническими знаниями очень просто узнать, где вы работаете или живете ».

В исследовании, безусловно, подчеркивается, что включение службы отчетов о местоположении в Твиттере открывает ряд возможностей, которые могут быть не совсем ясны. Даже твиты за один день с включенной информацией о местоположении могут надежно указывать наблюдателям на ваш дом и рабочее место. Простое размещение мест на Твиттере на онлайн-карте также значительно упрощает процесс. Получив информацию о местоположении в Твиттере за один день, участники исследования смогли определить дома пользователей с точностью до 65%, а их рабочие места - в 75% случаев.

Как ни странно, участники показали худшие результаты, когда им дали три дня информации, чем один день, хотя результаты были лучшими с данными за пять дней. Исследователи связывают путаницу с данными за три дня из-за того, что информации достаточно для того, чтобы ее можно было запутать, а не для обеспечения ясности.

«Мы хотим исследовать это», - говорит Ликкарди. «Когда мы спросили участников:« Какой объем данных вы предпочитаете? », Большинство из них ответили« средний », хотя именно они получили наименьшее количество прав. Так что вы никогда не знаете о восприятии.

Несколько твитов тут и там, прикрепленных к вашему местоположению, могут показаться безобидными, но те, кто устал давать всему миру подробную информацию о своих домах и рабочих местах, должны принять к сведению это исследование. В конце концов, если обычному человеку требуется не более пяти дней информации, чтобы отследить ваш дом и рабочее место, представьте, что машина, анализирующая весь ваш Twitter и историю онлайн, может узнать о вашей жизни.