А.И. Научились конкурировать с профессионалами в киберспорте в сложных играх

$config[ads_kvadrat] not found

4 Unicode and N character in SQL Server

4 Unicode and N character in SQL Server
Anonim

Искусственный интеллект нападает на людей в идеальных информационных настольных играх, таких как Шахматы и Го, уже много лет. Фактически, эра совершенствования навыков решения проблем А.И. с помощью этих игр, возможно, наконец-то закончилась, и для продолжения расширения границ А.И. требуются гораздо более сложные игры. В 2018 году были достигнуты значительные успехи в этом направлении.

Самым заметным компьютером, в котором играли в киберспорт, была команда Open AI Five, ботов, которые просто играют в стратегическую игру, Dota 2, Элон Маск и Сэм Альтман основали некоммерческое обучение своих А.И. команда мечты о 180-летних играх Dota 2, использующих 128 000 процессорных ядер и 256 графических процессоров. Это привело к тому, что отряд ботов выступил против лучших игроков, но не смог одержать победу.

Dota 2 - это игра, известная как «многопользовательская онлайновая боевая арена», в которой участвуют две команды по пять игроков, каждая из которых пытается уничтожить домашнюю базу другого. Игры могут длиться от 15 минут до часа и выигрывают благодаря сочетанию технического мастерства, острого ощущения того, что задумал ваш оппонент, и принятия решений. Тот факт, что Open AI Five может Добрый Делать все это в какой-то степени является прорывом.

Это № 12 в списке Инверса из 20 Ways A.I. Стал еще человеком в 2018 году.

Есть несколько предостережений: чтобы тренировать ботов, OpenAi заглох Dota 2 Правила, ограничив список доступных персонажей и удалив некоторые детали игры. Тем не менее, боты постепенно становятся способными к все более сложным стратегиям и в течение всего нескольких месяцев.

Исследователи искусственного интеллекта используют игры для обучения А.И. потому что сами игры выступают в качестве суррогата для все более сложных форм решения проблем и принятия решений. Такие игры, как шахматы и го, также привлекательны тем, что они элегантно сложны, но в то же время являются играми с «идеальной информацией», в которых вся соответствующая информация о фигурах и ходах игроков видна их противнику.

В 2018 году доказано, что совершенные информационные игры на самом деле слишком легко осваиваются компьютерами, и что для того, чтобы продолжать совершенствовать А.И., исследователям необходимо обратиться к гораздо, намного лучшим играм.

$config[ads_kvadrat] not found