РС DONI ft Ð¢Ð¸Ð¼Ð°Ñ Ð¸ Ð Ð¾Ñ Ð¾Ð´Ð° Ð Ñ ÐµÐ¼Ñ ÐµÑ Ð° клипа, 2014
Безумие определяется как выполнение одного и того же снова и снова и ожидание разных результатов. То, что делают люди, когда сталкиваются с проблемой, не так уж и отличается: они продолжают пытаться решить проблему, будь то попытка высадить ракетный корабль или вылечить болезнь. То, что мы не сдаемся, когда сталкиваемся с неудачами, может показаться слегка безумным недостатком в эволюции человека, но нейробиологи, стоящие за новым исследованием, объясняют, что существует важная причина, по которой мы сохраняемся из-за неопределенности.
Авторы нового исследования, опубликованного в июльском номере журнала нейрон Признаем, что настойчивость человека в непредсказуемых сценариях кажется иррациональной. «Согласно стандартным моделям обучения, вы не должны повторять какое-либо поведение, если его результат отрицательный. Тем не менее, это не то, что мы делаем », - объясняет соавтор исследования и нейробиолог Йельского университета Даэол Ли, доктор философии. обратный, «Часто, когда у тебя есть цель, ты упорствуешь даже после неоднократных неудач. Это один из примеров, где может быть полезно замедлить обучение или снизить скорость обучения ».
Независимо от того, насколько он силен, даже мозгу нужен перерыв в обучении. Предыдущие исследования показали, что если бы мозг учился все время, мы бы сдавались, когда испытывали неудачу - другими словами, он «учился бы» из нескольких неудачных попыток, которые пытались бесполезно. Так как наше упорное чувство настойчивости показывает, что это не так, Ли и его команда попытались выяснить, что происходит в мозге, когда он на самом деле решили узнать, проведение исследований в макак-резусов, которые столь же упрям, как и мы, когда речь идет о к решению проблем.
Обезьян-макак обучали выполнять учебные задания, в которых одно действие приведет к вознаграждению, а другое - нет. Исследователи полагали, что манипулирование возможностями получения вознаграждения затруднило бы обезьян понять, как принять правильное решение, что позволило бы им наблюдать, когда мозг перестает «учиться» и сдается.
В первом эксперименте обезьянам был предоставлен выбор поразить красную цель, которая давала вознаграждение в 80 процентах случаев, и зеленую цель, которая окупалась в 20 процентах случаев. Во втором эксперименте команда представила оранжевую кнопку, которая всегда давала вознаграждение в 80 процентах случаев, и синюю кнопку, которая всегда выполняла это в 20 процентах случаев. Обезьяны были похожи: «Какого черта!», И в конце концов перестали учиться и начали выбирать наугад.
Все это время команда сканировала мозг обезьян, чтобы измерить активность. Эти сканы позже показали, что когда обезьяны не могли подобрать работающий паттерн - то есть, когда вероятность вознаграждения была изменчивой - активность мозга в префронтальной коре головного мозга возрастала. Когда награды были предсказуемы, активность в этой области снизилась, и животные перестали учиться.
«Настоящей новой частью нашей работы являются результаты, связанные с нейронной активностью в префронтальной коре», - объясняет Ли. «Некоторые из этих результатов были неожиданными, потому что предыдущие исследования нейровизуализации человека показали, что волатильность и неопределенность оказали наибольшее влияние на переднюю поясную извилину коры головного мозга. Мы нашли наиболее интересный эффект в дорсолатеральной префронтальной коре, области, связанной с рабочей памятью и стратегическим мышлением ».
Этот результат демонстрирует, что существует фундаментальная разница в мозговой активности, когда животные учатся или нет, что согласуется с устоявшимися исследованиями, показывающими, что процесс обучения происходит из той же когнитивной функции, которая лежит в основе памяти и принятия решений. Теперь мы знаем не только то, что постоянно учиться вредно, но и то, что мозговая деятельность выглядит по-разному, когда она делает перерыв, что дает нам необходимую паузу, чтобы продолжать попытки.
Ученые объясняют, почему разумной жизни может потребоваться насилие для развития
«Звездный путь» не должен быть чьей-либо идеей строгой научной точности - если, как выразился плохой астроном и научный писатель Фил Плейт, вас воспитали в «Докторе Кто», и в этом случае «Трек» выглядит как документальный фильм. Но это ужасно низкая планка, и поэтому Плет и инженер НАСА Бобак Фердоуси провели час на станции ...
Ученые объясняют, почему мы не заботимся о правилах употребления алкоголя
Теоретически все знают, что официальные правила употребления алкоголя существуют, но когда они действительно мешали кому-либо раздавить магнум за два часа и отключиться в такси? Именно так. Новое исследование Университета Шеффилда предлагает причину, по которой мы не должны насмехаться над правилами: если они не могут быть реалистичными ...
Общая компьютерная программа предсказывает рецидивизм так же плохо, как и люди
Несколько государств, используйте алгоритмы, чтобы предсказать, какие люди снова совершат преступления после того, как они были заключены в тюрьму. Эта система, похоже, даже не работает.